海野 裕也（著者）：株式会社Preferred Infrasturucture 知的情報処理事業部 副事業部長
岡野原 大輔（著者）：株式会社Preferred Infrasturucture 取締役副社長
徳永 拓之（著者）：株式会社Preferred Infrasturucture 知的情報処理事業部 事業部長
得居 誠也（著者）：株式会社Preferred Networks リサーチャー

誰でもすぐにオンライン機械学習を実践できる即戦力の入門書！オンライン機械学習の基礎から理論、実装、応用、最新手法までをすべて網羅し、明快に解説した。この１冊で、面白いほどよくわかる！

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

全29巻のうち第1期として、以下の4点を同時刊行！

『機械学習のための確率と統計』杉山 将･著
『深層学習』岡谷 貴之･著
『オンライン機械学習』海野 裕也／岡野原 大輔／得居 誠也／徳永 拓之･著
『トピックモデル』岩田 具治･著

第2期の刊行は2015年8月、第3期の刊行は2015年12月の予定(＾o＾)/

【シリーズ編者】
杉山 将　東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授