Theodore Petrou著 黒川利明 訳
A5 388頁 並製
朝倉書店
読者対象 : 科学計算,データサイエンスでPythonを選んだすべての人
ISBN : 978-4-254-12242-8
データサイエンスや科学計算に必須のツールを詳説。〔内容〕基礎/必須演算/データ分析開始/部分抽出/booleanインデックス法/インデックスアライメント/集約,フィルタ,変換/整然形式/オブジェクトの結合/時系列分析/可視化
小高 知宏著
A5 208頁 並製
オーム社
読者対象 : ネットワークプログラミングを学ぶ情報系の学生
ISBN : 978-4-274-22324-2
本書は、Pythonによる実装を前提として、ソケットプログラミングに必要な知識をわかりやすく解説する入門書。ダウンロードできるサンプルプログラムが多数掲載されているので、実際に試しながら読み進めて、知識と技術を身につけることが可能。
今井 秀樹著
A5 272頁 並製
オーム社
読者対象 : 情報通信系学科の大学学部1、2年生
ISBN : 978-4-274-22325-9
本書では、情報理論について、数学的厳密さにはあまりとらわれず、図と例を多く用いて、直感的な理解ができるよう解説。また、例や演習問題に応用上、深い意味をもつものを取り上げ、具体的かつ実践的に理解できるよう構成。
藤本貴之著
四六 276頁 並製
オーム社
読者対象 : 情報系の学生、技術者、研究者
ISBN : 978-4-274-22338-9
パクリは盗作か、それとも技術か。技術であるなら、なぜパクリにかかわる事件、疑惑は起こり、大騒動になるのか。誰もが不安を感じながら、あいまいに済ませてしまいがちな問題に明確な答えを出す書籍。古今東西、さまざまなパクリ事例を紹介し、これらを検証することで、パクリにかかわるトラブル回避のテクニックと、その論点を網羅。
Tim O'Reilly著 山形浩生 訳
四六 448頁 並製
オライリー・ジャパン オーム社
読者対象 : テクノロジーと社会の関わりに興味のある一般読者
ISBN : 978-4-87311-859-8
米O'Reilly Media社のファウンダー兼CEOであるTim O'Reillyの初めての著作。「オープンソース」というアイデアによってテクノロジーが大きく変化し、そのテクノロジーが経済や政治を大きく変えていった、ここ20年ほどの過程を振り返り、テクノロジーの世界に由来する考え方を役立てるための提言を行う。
Alice Zheng著 Amanda Casari 著 株式会社ホクソエム 訳
B5変 240頁 並製
オライリー・ジャパン オーム社
読者対象 : 特徴量を加工してより精度の高いモデルを作りたいと考えている人
ISBN : 978-4-87311-868-0
本書は、機械学習を行うエンジニアが知るべき特徴量抽出の基本から応用、最新のテーマまでを網羅した書籍。内容としてはそれほど難しくないため、機械学習を学んでいる人が特徴量エンジニアリングについて学びはじめる書籍として最適。
Marius Bancila著 黒川 利明 訳 島 敏博 技術監訳
A5 336頁 並製
オライリー・ジャパン オーム社
読者対象 : C++プログラマ
ISBN : 978-4-87311-869-7
数学問題から、文字列処理、日付と時刻、並列性、暗号化、ネットワークまで、多岐にわたる100の問題を集め、その解法をC++で示す。ポピュラーで古典的な数学問題から、ファイル操作や計測などの身近で興味のわく魅力的な問題が多数収録。最新のC++17対応。
神沼靖子著 大場みち子 著 山口 琢 著 川野喜一 著 小川邦弘 著 刀川 眞 著 砂田 薫 著
B5 232頁 並製
共立出版
読者対象 : 情報マネジメントを学ぶ学部生,大学院生
ISBN : 978-4-320-12358-8
情報マネジメントの基礎知識をまとめた入門書。実社会の様々な現場の関係者から得た情報を取り入れるなど、実践に役立つ一冊となっている。文系・理系を問わず,情報マネジメントの知識を得たいあらゆるレベルの学習者・教育者を対象にしている。各章には演習問題が用意されており,どの課題も学生自らが思考力を高める工夫がされている。
金 明哲監修 財津 亘 著
A5 240頁 並製
共立出版
読者対象 : 犯罪捜査機関,法曹関係者
ISBN : 978-4-320-12442-4
本邦初,犯罪捜査のためのテキストマイニング技術を解説。近年増加するサイバー犯罪は,犯人の特定やその犯人性の立証が比較的困難といった特徴を有する。本書は,文章情報に基づき,書き手を特定する「著者識別」あるいは書き手の特徴(性別や年齢層など)を推定する「著者プロファイリング」といったサイバー犯罪に挑む分析手法を解説する。
Yoav Goldberg著 加藤恒昭 訳 林 良彦 訳 鷲尾光樹 訳 中林明子 訳
B5変 340頁 並製
共立出版
読者対象 : 自然言語処理・機械学習を学ぶ大学院生,研究者
ISBN : 978-4-320-12446-2
従来の機械学習技術から説き起こし,ニューラルネットワークの利点特徴を明らかにしながら,その導入を行い,言語処理の基盤技術となったニューラル言語モデルと単語埋め込み,再帰的ニューラルネットワーク(RNN)などの深層学習の技術を基礎から丁寧に解説する。【目次】自然言語データの扱い/他
恐神貴行著
A5 220頁 並製
コロナ社
読者対象 : 高専・短大・大学生、大学院生・研究者
ISBN : 978-4-339-02832-4
本書は,人工ニューラルネットワークの一つであるボルツマンマシンについて,その基本的な理論から学習方法そして機械学習や強化学習への用い方について直観的に理解できるように解説をした。
石川博編著 横山昌平 著 廣田雅春 著
B5 192頁 並製
コロナ社
読者対象 : 高専・短大・大学生、大学院生・研究者
ISBN : 978-4-339-02889-8
本書は,ソーシャルビッグデータの基本概念そしてデータマイニングや機械学習の基本技術の理解から,具体的にコンピュータ環境の構築と分析ツールの実装方法を解説し,データの収集・可視化・分析までを自学自習できるようにした。
岡本 安晴著
A5 256頁 並製
丸善出版
読者対象 : 多変量解析とベイズ統計分析をPythonで行いたい人。
ISBN : 978-4-621-30361-0
Python はプログラミング言語としてはやさしい使い方もできるが、いろいろなライブラリ・パッケージが用意されているので、様々な分野で用いられている汎用性の高い言語でもある。本書では、データ分析をPythonで行うときの基礎的事項の解説を試みる。