内容

目次

第１章　なぜ統計学か？１．１　統計学にふれるいくつかの機会１．２　統計学的研究の概観第２章　単変量データを探る２．１　データ：数以上のもの２．２　点プロット２．３　幹葉図２．４　ヒストグラム２．５　変換２．６　離散データの表示２．７　２つまたはそれ以上の集まりの比較２．８　四分位数と箱プロット２．９　数値要約第３章　関係を探る—時系列３．１　時系列データ３．２　時系列の表示３．３　平滑化３．４　季節時系列３．５　管理図第４章　関係を探る—２変量データ４．１　はじめに４．２　散布プロット４．３　関係の強さ—相関４．４　関係の型—最小２乗法４．５　非線形関係４．６　多量変データ４．７　因果関係と実験計画第５章　カテゴリーデータの検索５．１　カテゴリーデータ５．２　カテゴリーデータの表示５．３　カテゴリー値の比較５．４　２変量カテゴリーデータ５．５　カテゴリー関係における因果関連第６章　データプレゼンテーションの原則６．１　一般原則６．２　“シグナル”と“ノイズ”６．３　データノイズの除去６．４　データ外ノイズの回避６．５　データの忠実な表示６．６　優れたグラフ第７章　データ収集—デザインの重要性７．１　入手可能なデータ７．２　データ収集７．３　サンプル調査７．４　実験デザイン第８章　母集団からサンプルへ—サンプリング現象８．１　はじめに８．２　母集団とサンプリング８．３　サンプル変動８．４　サンプル平均の変動８．５　サンプル比率の変動第９章　サンプルから母集団へ—推測９．１　はじめに９．２　推定　９．３　仮説検定９．４　２つの母集団の比較９．５　いくつかの母平均の比較—分散分析９．６　回帰の推測復習問題練習問題の解答付録—表索引