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【Springer ビッグデータ百科事典】

Encyclopedia of Big Data hardcover XXIV, 976 p. 22

Schintler, Laurie A., McNeely, Connie L.  編
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価格 特価  \134,234(税込)         

発行年月 2022年02月
出版社/提供元
出版国 スイス
言語 英語
媒体 冊子
装丁 hardcover
ページ数/巻数 XXIV, 976 p.
ジャンル 洋書/社会科学/経営学/知識経営
ISBN 9783319320090
商品コード 1020180709
本の性格 学術書
新刊案内掲載月 2021年04月
商品URL
参照
https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1020180709

著者紹介

Schintler, Laurie A.(編者):George Mason University, USA
McNeely, Connie L.(編者):George Mason University, USA

内容

近年は非常に多くのビッグデータが生み出されています。ソーシャルメディアやIoT、GPSなど身近なものだけでなく、粒子加速器などの科学研究でも膨大なデータが生み出され、また人工知能や自然言語処理などのデータ保存、管理、処理技術の発展も、ビッグデータの生成に大きな役割を果たしています。
ビッグデータは今日、社会科学や人文科学、自然科学のあらゆる研究分野で活用されているだけでなく、ビジネスにおいても重要なものとなっています。ビッグデータは政策決定においても市民の動向を知り、公共の利益を実現する政策立案に生かされてきています。一方でビッグデータはプライバシーや信頼性、セキュリティ、そしてデータ自身の正確性など、多くの検討すべき課題を産み出してもいます。
本書はこの今日の社会と密接に関わるビッグデータを多面的に捉えたリファレンスです。AccessからZillowまで500項目近くを収録し、研究者や学生からビジネスアナリストや組織の意思決定者にいたる幅広い読者の基礎資料となるでしょう。

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