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意思決定分析と予測の活用～基礎理論からPython実装まで～
馬場 真哉
著
発行年月 |
2021年02月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
381p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／社会科学／経営学／経営戦略・経営計画 |
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ISBN |
9784065222270 |
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商品コード |
1032706995 |
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NDC分類 |
336.1 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2021年04月2週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1032706995 |
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著者紹介
馬場 真哉（著者）：Logics of Blue（https://logics-of-blue.com/）というWebサイトの管理人
著 書
『RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門』（講談社，2019年）
『平均・分散から始める一般化線形モデル入門』（プレアデス出版，2015年）
『時系列分析と状態空間モデルの基礎：RとStanで学ぶ理論と実装』（プレアデス出版，2018年）
『Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書』（翔泳社，2018年）
『R言語ではじめるプログラミングとデータ分析』（ソシム，2020年）
内容
《予測を「作る」から「使う」へ》
・具体的な数値例，Pythonプログラミングを通して，手を動かしながら学ぶ！
・決定分析の基本と活用を中心に，効用理論，確率予測までを解説！
・リスクや不確実性がある中での意思決定に興味がある人に最適！
【サポートページ】
https://logics-of-blue.com/decision-analysis-and-forecast-book-support/
【キーワード】
▼決定分析の基本
決定問題・期待値・展開型分析・相互情報量・KL情報量・情報の価値
▼決定分析の活用
予測の評価・コスト/ロスモデル・標準型分析・ベイズ決定・逐次決定
▼効用理論入門
選好・効用関数表現・期待効用最大化の原理・vNMの定理・リスク態度
▼確率予測とその活用
確率予測の基本・信頼度・ブライアスコア・ROC曲線・最適な決定方式
【目次】
第1部 序論
第1章 意思決定における予測の活用
第2章 決定分析の役割
第2部 決定分析の基本
第1章 決定分析の初歩
第2章 Pythonの導入
第3章 決定分析におけるPythonの利用
第4章 期待値に基づく意思決定
第5章 情報の量
第6章 情報の価値
第3部 決定分析の活用
第1章 予測の評価
第2章 コスト/ロスモデルと予測の価値
第3章 決定分析の事例
第4章 標準型分析
第5章 逐次決定問題における予測の活用
第4部 効用理論入門
第1章 選好と効用関数表現
第2章 期待効用理論
第5部 確率予測とその活用
第1章 確率予測の基礎
第2章 確率予測の活用
