清水 優菜（著者）：国士舘大学文学部講師
2015年横浜国立大学教育人間科学部学校教育課程卒業。
2017年横浜国立大学大学院教育学研究科前期博士課程修了。
2021年慶應義塾大学大学院社会学研究科後期博士課程単位取得満期退学。
2021年～2023年兵庫教育大学先端教職課程カリキュラム開発センター助教。
2023年～現職。
著書に『研究に役立つ JASPによるデータ分析』（共著、コロナ社 2020年）、『研究に役立つ JASPによる多変量解析』（共著、コロナ社 2021年）がある。
山本 光（著者）：横浜国立大学教育学部教授
1994年横浜国立大学教育学部中学校教員養成課程卒業。
1996年横浜国立大学大学院教育学研究科前期博士課程修了。
2004年横浜国立大学大学院環境情報学府後期博士課程単位取得満期退学。
1996年～1997年株式会社野村総合研究所研究員。
1997年～横浜国立大学に勤め、2019年～現職。
数学教育、情報教育、離散数学、教育工学等の研究に従事。
教育面では、プログラミング教育、教員養成、著作権教育にも注力しており、サイエンスライターとしても執筆活動および講演活動を行っている。

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統計の基礎が身につき、初心者でもサクサク解析できる！
授業・研究・仕事に使える解析ができる、結果の書き方もわかる！
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【本書はこんな人におすすめ】
●統計をゼロから学びたい
●授業や研究、仕事で解析が必要だけど、何をしたらいいかわからない
●プログラミングや英語が苦手

【目次】
第1章　JASPのインストール
第2章　データの種類（尺度水準）
第3章　記述統計
第4章　統計的仮説検定
第5章　t検定
第6章　一元配置分散分析
第7章　二元配置分散分析
第8章　ノンパラメトリック検定
第9章　無相関検定
第10章　単回帰分析
第11章　重回帰分析
第12章　因子分析
第13章　カイ2乗検定