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丸善のおすすめ度
学習物理学入門
橋本 幸士
編
発行年月 |
2024年11月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
7p,181p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／理工学／物理学／理論物理学 |
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ISBN |
9784254131529 |
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商品コード |
1039343465 |
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NDC分類 |
421 |
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本の性格 |
テキスト |
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新刊案内掲載月 |
2024年12月1週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1039343465 |
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著者紹介
橋本 幸士（編者）：橋本 幸士： 京都大学大学院理学研究科教授
内容
・物理学と人工知能・機械学習のコラボレーションを学ぶ入門テキスト。
・物理系学生がスムーズに機械学習に入門し、物理学と機械学習の関係・協働を知ることができる。
【主な目次】
0. イントロダクション
A 機械学習と物理学
A1. 線形モデル
A2. ニューラルネットワーク（NN）
A3. 対称性と機械学習：畳み込み・同変 NN
A4. 古典力学と機械学習： NN と微分方程式
A5. 量子力学と機械学習： NN 波動関数
B 機械学習模型と物理学
B1. トランスフォーマー
B2. 拡散モデルと経路積分
B3. 機械学習の仕組み: 統計力学的アプローチ
B4. 大規模言語モデルと科学
