“脱Excel”で実務力アップ！

Pythonは、データ分析にぴったりのプログラミング言語です。なぜなら、Pythonには、数値計算やデータ集計、グラフ描画などの様々なライブラリが用意されているからです。

本ムックでは、これらのライブラリの使い方から実践的なデータ分析のプログラミング方法、そして統計学の基礎知識を学べます。

まずは、「Anaconda」というPythonプログラミング環境を構築します（第1章）。Anacondaに同梱されている様々なPythonライブラリの中から、数値計算ライブラリの「NumPy」（第2章）、データの加工・集計を効率化するライブラリの「pandas」、グラフ描画ライブラリの「Matplotlib」（第3章）を使ってみます。

データ分析を行うには、統計学の基礎を知っておく必要があります。統計学の概念を理解し、記述統計や推測統計のプログラムをPythonで実装します（第4章、第5章）。

さらに、データ分析の手法として、機械学習のアルゴリズムを知っておくとよいでしょう（第6章）。大量のデータを扱うには、SQLの知識も必要です（第7章）。

基礎知識を身につけたら、実践的なデータ分析プログラミングに挑戦します。企業の財務情報を分析するプログラム（第8章）や、検索エンジンのプログラム（第9章）を作ります。

本ムックを活用して、Pythonでのデータ分析プログラミングを習得し、実務力を向上させましょう！