著者紹介

内容

目次

■第1章　AWSの全体像を押さえる ■■1.1　ITインフラとクラウドを押さえる ■■■1.1.1　ITインフラを構成する要素 ■■■1.1.2　クラウド以前のITインフラ構築 ■■■1.1.3　クラウドとはなにか16 ■■■1.1.4　クラウドコンピューティングの3つのモデル ■■■1.1.5　AWSやインフラに関わる「XaaS」 ■■■1.1.6　クラウドを支える技術 ■■1.2　AWSの思想・考え方を押さえる ■■■1.2.1　AWS の歴史をふりかえる ■■■1.2.2　「サーバーレス」の普及 ■■■1.2.3　責任共有モデル ■■■1.2.4　AWSの課金モデル ■■■1.2.5　AWS Well-Architected Framework ■■■1.2.6　クラウドの中でAWSを選ぶ理由 ■■■1.2.7　Design for Failure ■第2章　AWSでWeb環境を構築する ■■2.1　CLIによる構築の基本 ■■■2.1.1　CUIとGUIのどちらを選ぶか ■■■2.1.2　AWS CLIとは ■■■2.1.3　実行環境について ■■■2.1.4　権限を確認する ■■■2.1.5　本チュートリアルでおこなうこと ■■■2.1.6　よくあるコマンドのエラーを押さえる ■■■2.1.7　おもなLinuxコマンドを押さえる ■■■2.1.8　全体構成図を押さえる ■■2.2　ネットワークを構築する ■■■2.2.1　AWSにおける地理的な概念 ■■■2.2.2　ネットワーク関連の用語を押さえる ■■■2.2.3　AWS CLIコマンドの基本構成を押さえる ■■■2.2.4　VPCを作成する ■■■2.2.5　サブネットを作成する ■■■2.2.6　ルーティングを設定する ■■2.3　サーバーを構築する ■■■2.3.1　サーバーとは ■■■2.3.2　Amazon EC2とは ■■■2.3.3　セキュリティグループを作成する ■■■2.3.4　インスタンスプロファイルを作成する ■■■2.3.5　EC2を起動する ■■■2.3.6　Systems ManagerでEC2へ接続する ■■■2.3.7　EC2上でWebサーバーを構築する ■■■2.3.8　AMIでもう1台のEC2を立ち上げる ■■■2.3.9　ALBでEC2×2台をひもづける ■■■2.3.10　Elastic IPアドレス(EIP)でIPアドレスを固定する ■■■2.3.11　Auto Scalingとは ■■■2.3.12　スケーリングのオプション ■■■2.3.13　Auto Scalingを導入する前に検討すべきこと ■■■2.3.14　Auto Scalingを体験する ■■2.4　データベースを構築する ■■■2.4.1　データベースとは ■■■2.4.2　AWSでどのRDBを選択するか ■■■2.4.3　実際にデータベースを構築する ■■■2.4.4　アプリケーションからDBへ接続してみる ■■2.5　リソースの削除 ■■■2.5.1　リソースを確認する ■■■2.5.2　各リソースを削除するコマンド ■第3章　安全にAWSを使うための基礎知識を押さえる ■■3.1 IAMの基本を押さえる ■■■3.1.1　クラウドサービスのリスクを押さえる ■■■3.1.2　IAMとは ■■■3.1.3　IAMユーザー ■■■3.1.4　IAMユーザーグループ ■■■3.1.5　IAMポリシー ■■■3.1.6　IAMロール ■■■3.1.7　最小権限を付与する ■■3.2　AWSアカウントの保護 ■■■3.2.1　ルートユーザーとは ■■■3.2.2　MFAの設定 ■■■3.2.3　ほかのAWSアカウントへのアクセスにスイッチロールを利用する ■■3.3　セキュアな環境のためにやっておくべきこと ■■■3.3.1　ルートユーザーや強い権限をもつユーザーの使用を控える ■■■3.3.2　ソースコード内に認証情報をハードコーディングしない ■■■3.3.3　認証情報のローテーション ■■■3.3.4　リソースへのアクセスを限定する ■■■3.3.5　自分のアカウントに何が起こったかを記録しておく ■■■3.3.6　請求アラートを設定する ■■3.4　不正利用の警告通知があったらやるべきこと ■■■3.4.1　無視してはいけないAWSからの通知 ■■■3.4.2　おもな不正利用通知のパターン ■■3.5　安全なAWS利用を支えるサービス・ツール ■■■3.5.1　AWS WAF ■■■3.5.2　GuardDuty ■■■3.5.3　Trusted Advisor ■■■3.5.4　Security Hub ■■■3.5.5　AWS Vault ■■■3.5.6　git-secrets ■第4章　現場でAWSを使いこなすサービスを押さえる ■■4.1　マネージドサービスを上手に活用する ■■■4.1.1　マネージドサービスを利用する利点 ■■4.2　インフラストラクチャサービスを押さえる ■■■4.2.1　コンピューティング ■■■4.2.2　コンテナ ■■■4.2.3　データベース ■■■4.2.4　ストレージ ■■■4.2.5　ネットワーク ■■4.3　アプリケーション開発のサービスを押さえる ■■■4.3.1　開発ツール ■■■4.3.2　アプリケーション統合サービス ■■4.4　データ分析と機械学習のサービス ■■■4.4.1　データ分析の流れ ■■■4.4.2　データ収集のサービス ■■■4.4.3　データ処理・ETLサービス ■■■4.4.4　データ分析サービス ■■■4.4.5　データ可視化サービス ■■■4.4.6　機械学習とAIサービスの全体像 ■■■4.4.7　AIサービス ■■■4.4.8　機械学習サービス ■■■4.4.9　機械学習フレームワーク・インフラストラクチャ ■■4.5　メディア配信のサービス ■■■4.5.1　動画配信の基礎 ■■■4.5.2　AWSの動画配信サービス ■■■4.5.3　動画配信アプライアンス ■■4.6　エンタープライズにおける活用 ■■■4.6.1　ビジネス向けアプリケーション ■■■4.6.2　サーバーとデータ移行 ■■4.7　IoTのサービスを押さえる ■■■4.7.1　AWS IoT Core ■■■4.7.2　その他のIoTサービス ■■■4.7.3　デバイスの利用