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AIデータサイエンスリテラシー入門~基礎学習~

吉岡 剛志, 森倉 悠介, 小林 領, 照屋 健作  著

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価格 \1,848(税込)         

発行年月 2022年09月
出版社/提供元
言語 日本語
媒体 冊子
ページ数/巻数 175p
大きさ 26cm
ジャンル 和書/理工学/情報学/情報処理
ISBN 9784297130428
商品コード 1034896583
NDC分類 007.609
基本件名 データマイニング
本の性格 テキスト
新刊案内掲載月 2022年10月4週
商品URL
参照
https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1034896583

著者紹介

吉岡 剛志(著者):吉岡 剛志(よしおか つよし)早稲田大学大学院 先進理工学研究科 博士後期課程修了(ナノ理工学専攻)、博士(工学)。早稲田大学助手、早稲田大学助教、高輝度光科学研究センター博士研究員等を経て、現在、帝京平成大学 人文社会学部 経営学科 経営情報コース 准教授。
森倉 悠介(著者):森倉 悠介(もりくら ゆうすけ)早稲田大学大学院 基幹理工学研究科 博士後期課程修了(数学応用数理専攻)、博士(工学)。早稲田大学助教等を経て、現在、帝京平成大学 人文社会学部 経営学科 経営情報コース 講師。
小林 領(著者):小林 領(こばやし りょう)早稲田大学大学院 基幹理工学研究科 博士後期課程修了(数学応用数理専攻)、博士(工学)。早稲田大学講師等を経て、現在、帝京平成大学 人文社会学部 経営学科 経営情報コース 講師。
照屋 健作(著者):照屋 健作(てるや けんさく)東京大学大学院 経済学研究科 博士課程単位取得退学(経済理論専攻)。帝京平成大学講師等を経て、現在、帝京平成大学 人文社会学部 経営学科 経営情報コース 准教授。

内容

政府のAI戦略2019により、文理を問わず大学・高専が初級の「数理・データサイエンス・AI」を学ぶことが目標となり、そのために「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」が創設されました。本書はそのリテラシーレベルに準拠した実践的な入門書です。また、半期1コマの授業に対応していて、本書を教科書採用していただいた学校様には授業で使える動画教材や小テスト、授業用スライドをご提供しております。下記のURLよりご利用申請いただけます。
https://gihyo.jp/sales/biz/mdash

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