著者紹介

内容

目次

■第1章 変数とデータ構造 ■■1.1 アルゴリズムとは ■■1.2 変数 ■■1.3 配列 ■■1.4 リスト ■■1.5 スタックとキュー ■■1.6 木構造 COLUMN―――――――――――――――――――― ・円周率3.14を整数型の変数に入れたらどうなる？ ・データ構造とは何か？ ・双方向リストの場合，ポインタ部は二つ必要！ ・リストを用いたスタックとキューの実現 ・部分木をもつ節の削除 ―――――――――――――――――――― ■第2章 擬似言語プログラミング ■■2.1 手続と関数 ■■2.2 基本制御構造と条件式 ■■2.3 選択処理（if文） ■■2.4 繰返し処理（while文とdo-while文） ■■2.5 繰返し処理（for文） ■■2.6 オブジェクト指向とクラス COLUMN―――――――――――――――――――― ・複合条件の否定はド・モルガンの法則で考える ・while文の条件式が常に真になる場合は注意！ ・2分探索法の流れ図 ・クラスStackのインスタンスを二つ作る ―――――――――――――――――――― ■第3章 基本例題 ■■3.1 成績評価を行う ■■3.2 1からNまでの整数の総和を求める ■■3.3 配列内に格納されているある数値を求める ■■3.4 二つの配列を連結する ■■3.5 配列の要素の並びを逆順にする ■■3.6 配列の要素の値を別の配列の要素番号に使用する ■■3.7 k番目のデータまでを並べ替える ■■3.8 二つの正の整数の最大公約数を求める ■■3.9 リスト要素を探索する ■■3.10 数字文字列を数値に変換する ■■3.11 10進整数を8桁の2進数に変換する ■■3.12 ビット演算の結果を表示する ■■3.13 再帰的処理を行う関数 COLUMN―――――――――――――――――――― ・if文の構文を確認しておこう！ ・変数の初期値に注意！ ・変数aの初期値として－1を設定する方法もある?! ・二つの配列を一つにする処理 ・問われている処理のみに着目する?! ・「配列の領域外を参照する」ってどういうこと？ ・data［1］が最小の値でなかったら…？ ・最大公約数の求め方 ・「node＋1」で次の要素をアクセスできないの？ ・16進数の数字文字列を数値に変換する ・数字文字列を数値に変換する応用プログラムに挑戦！ ・問題文にある条件「0＜n＜100を満たす整数」の意味 ・配列binの要素数を固定にしない方法 ・maskの値を変えないで同じ処理を行う方法 ・シフト演算を確認しておこう！ ・試験によく出る再帰関数 ・二つの正の整数の最大公約数を再帰的に求める ―――――――――――――――――――― ■第4章 応用例題 ■■4.1 ゲームの得点を計算する ■■4.2 自然数nまでの素数を求める ■■4.3 ハフマン符号化を使ってデータを圧縮する ■■4.4 整列済の二つの配列を併合する ■■4.5 文字列を圧縮する ■■4.6 ハッシュ法でデータを登録する ■■4.7 スタックを操作する再帰的な手続 ■■4.8 2分探索木からデータを探索する ■■4.9 逆ポーランド表記法で表された式を計算する ■■4.10 リストの自己再編成探索 ■■4.11 隣接行列で表されたグラフを探索する ■■4.12 シフト演算と加算の繰返しで2進数の乗算を行う ■■4.13 base64におけるエンコード処理 ■■4.14 プログラムの改良 ■■4.15 プログラムのテスト ■■4.16 非線形方程式の解法（2分法） ■■4.17 デシジョンツリーを用いた意思決定 ■■4.18 ゲーム木の探索 COLUMN―――――――――――――――――――― ・関数numを使うと効率が悪い？ ・ハフマン符号の問題では圧縮率が問われる？ ・番兵を用いた併合（マージ） ・プログラムの解読法 ・チェーン方式の処理は「リスト処理」！ ・条件式が真のときの処理を記述しなくていいの？ ・関数lookupを再帰版に書き換えてみる ・通常の式を逆ポーランド表記にしてみる ・2分木を幅優先探索してみる ・（2）の処理をプログラムで書いてみよう！ ・時間効率性からみた最適化 ・判定条件網羅（分岐網羅） ・期待値原理を用いた意思決定 ・ゲーム木のミニマックス探索 ・原始モンテカルロ法 ―――――――――――――――――――― ■第5章 サンプル問題 ■■5.1 サンプル問題1 ■■5.2 サンプル問題2 ■■5.3 サンプル問題1の解答・解説 ■■5.4 サンプル問題2の解答・解説 COLUMN―――――――――――――――――――― ・新たな要素をリストの先頭に追加するプログラム ・ビットの並びを逆にするもう一つの方法 ・深さ優先探索（先行順，中間順，後行順） ・不具合のある2分探索プログラム ――――――――――――――――――――