著者紹介

内容

目次

■■■第1章 コードは動けばなんでも同じ？ ■■1-1 「動けばどんなコードでもいい」から卒業しよう ■1-1-1 コードの読みやすさとバグの関係 ■1-1-2 良いコードが書けると最終的に「楽」になる ■■1-2 良いコードとはどんなコードなのか？ ■1-2-1 可読性 ■1-2-2 安全性 ■1-2-3 保守性 ■1-2-4 効率性 ■1-2-5 良いコードの基準は複合的な関係 ■■1-3 Pythonらしいコードを書こう ■1-3-1 コーディング規約 ■1-3-2 標準で用意されてる機能を活用する ■1-3-3 グルー言語としてのPython ■■1-4 コードの書きかたにはトレンドがある ■1-4-1 手続き型プログラミング ■1-4-2 オブジェクト指向プログラミング ■1-4-3 関数型プログラミング ■1-4-4 Pythonとトレンド ■■1-5 モチベーションを保ちながらスキルアップする方法 ■1-5-1 手を動かすことが大切 ■1-5-2 成長に不安を感じたら ■■■第2章 まずはコードの見た目を整えよう ■■2-1 コードのお作法「PEP8」の要点をおさえる ■2-1-1 PEP8をすべて覚える必要はない！ ■2-1-2 インデント ■2-1-3 空行 ■2-1-4 スペース ■2-1-5 1行の長さ ■2-1-6 チームのルール ■■2-2 コードフォーマッターblackで自動整形してみよう ■2-2-1 コードフォーマッターのポイント ■2-2-2 コードフォーマッターblackをVSCodeに設定する ■2-2-3 コードフォーマッターblackをPyCharmに設定する ■■■第3章 読みやすいコードに改善するテクニック ■■3-1 コードは適切なサイズで分割しよう ■3-1-1 ブロックに分けると読みやすい ■3-1-2 関数に切り出す ■3-1-3 関数切り出しのコツ ■3-1-4 モジュールに切り出す ■■3-2 スッキリしたif文を書くコツ ■3-2-1 複数の比較演算子を使った条件式をまとめる ■3-2-2 条件式の左側は調査対象の変数で統一する ■3-2-3 辞書オブジェクトを使うとif文は不要になることがある ■3-2-4 複雑な条件は関数にする ■3-2-5 早期リターンを使う ■■3-3 ネストが深くなりすぎないようにしよう ■3-3-1 なぜネストが深くなってしまうのか ■3-3-2 深いネスト部分を関数で切り出す ■3-3-3 リスト内包表記や高階関数を使う ■3-3-4 データ構造を工夫する ■3-3-5 早期リターンでネストを浅くする ■■3-4 変数名・関数名・クラス名の命名にも注力する！ ■3-4-1 PEP8の命名規則 ■3-4-2 「名は体を表す」名前と実態を一致させる ■3-4-3 意味を持たない名前は極力避ける ■3-4-4 対になる対義語・反対語を使う ■3-4-5 ブール型はTrue/Falseがわかる名前にする ■■3-5 要所にわかりやすいコメントを残すには ■3-5-1 コメントの箇所と量には注意 ■3-5-2 Docstringで説明文を書く ■3-5-3 Docstringの書きかたをマスターする ■■■第4章 Python便利機能でシンプルなコードを書く ■■4-1 for文で活躍する組み込み関数 ■4-1-1 enumerate関数でインデックス番号を自動生成 ■4-1-2 zip関数で複数リストを同時に処理 ■4-1-3 rangeで連続した数値をかんたんに作る ■■4-2 よく使う標準ライブラリ ■4-2-1 osで環境変数の情報を取得 ■4-2-2 datetimeで日時を操作 ■4-2-3 pathlibでファイル・フォルダを操作 ■4-2-4 jsonでJSON形式文字列を辞書オブジェクトに変換 ■■4-3 スッキリしたコードが書けるPython便利機能 ■4-3-1 リスト内包表記でリスト作成をシンプルにする ■4-3-2 三項演算子でif文を短縮 ■4-3-3 f文字列でかんたんに変数を埋め込む ■■■第5章 プロが意識する安全性が高いコードとは？ ■■5-1 変数のスコープを意識しよう ■5-1-1 スコープを理解していないことで起きるエラー ■5-1-2 for文の中で定義された値は外でも有効 ■5-1-3 関数の中から関数の外の変数にアクセスができる ■■5-2 ミュータブル／イミュータブルの違いに要注意 ■5-2-1 ミュータブル／イミュータブルとは？ ■5-2-2 ミュータブルなオブジェクトのイコールによる代入は避ける ■5-2-3 ミュータブルなオブジェクトの引数に注意する ■5-2-4 ミュータブルなオブジェクトの引数にデフォルト値を設定するときの罠 ■■5-3 「副作用」がないコードを書くために ■5-3-1 副作用とは？ ■5-3-2 副作用がある関数はバグの温床 ■■5-4 インプレースかどうかを意識しよう ■5-4-1 インプレースとは？ ■5-4-2 違いを知らずにバグを仕込んでしまうことも ■5-4-3 それぞれのメリットと使い分け ■■5-5 型ヒントで可読性と安全性を高める ■5-5-1 型ヒントはバグを生みにくくする ■5-5-2 型ヒントの基本的な使いかた ■5-5-3 柔軟な型ヒント ■5-5-4 関数以外で使う便利なケース ■5-5-5 静的型チェッカーを併用する ■■5-6 安全性の要！　例外処理を書こう ■5-6-1 例外処理を書いて次のアクションを促す ■5-6-2 例外の送出で悪影響が広がる事態を防ぐ ■5-6-3 例外はエスカレーションできる ■5-6-4 例外処理を書くべき代表的な箇所 ■■5-7 テストコード以外でも使えるassert文 ■5-7-1 assert文の基本的な使いかた ■5-7-2 assert文を使うケース ■■5-8 ログを出力しよう ■5-8-1 なぜログを出力するのか？ ■5-8-2 loggingライブラリを使う ■5-8-3 例外発生時にエラーメッセージをログに出力する ■5-8-4 ログの出力フォーマットを指定する ■5-8-5 ログの設定ファイルを作成する ■■■第6章 中級者への壁！　クラスとオブジェクトに慣れる ■■6-1 クラスとはなにか？　概念を理解しよう ■6-1-1 Pythonはほとんどのものがオブジェクト ■6-1-2 クラスはオブジェクトを分類したもの ■6-1-3 処理もいっしょにまとめてみよう ■6-1-4 クラス設計の難しさ ■6-1-5 selfとはオブジェクト自身のこと ■■6-2 dataclassでデータ格納に特化したクラスを作る ■6-2-1 dataclassの基本とメリット ■6-2-2 インスタンス変数にデフォルト値を設定する ■6-2-3 「==」での比較は値の一致でTrueになる ■6-2-4 frozen=Trueで変更不可能なオブジェクトを作る ■6-2-5 asdictで辞書オブジェクトに変換する ■■6-3 オブジェクト指向を正しく理解する ■6-3-1 オブジェクトを使う＝オブジェクト指向ではない ■6-3-2 カプセル化 ■6-3-3 継承 ■6-3-4 ポリモーフィズム ■■■第7章 バグがあるかも？　テストコードを書こう！ ■■7-1 テストコードとはなにか？ ■7-1-1 アプリケーション開発におけるテストとは？ ■7-1-2 テストコードを書くメリット ■■7-2 pytestを使ってテストコードを書いてみよう ■7-2-1 pytestの使いかた ■7-2-2 fixtureを使って事前処理・事後処理を追加 ■7-2-3 自作関数をモックに置き換える ■7-2-4 外部ライブラリの関数をモックに置き換える ■7-2-5 例外発生を確認するためのテスト ■7-2-6 テストコードが書きやすいコードとは ■■■第8章 自力でエラーを解消するために ■■8-1 エラーを解消するためのヒント ■8-1-1 はじめの一歩！　エラーメッセージを読もう ■8-1-2 デバッガーを使ってなにが想定と違うか確認しよう ■8-1-3 ネットで情報収集をしよう ■8-1-4 AIを活用しよう ■■8-2 YouTubeの質問で多いエラー ■8-2-1 未定義のオブジェクトへのアクセス ■8-2-2 未インストールのライブラリ使用 ■8-2-3 モジュールと同一名のファイル ■8-2-4 パスの指定誤り ■■■巻末付録 厳選！　プログラミング学習に役立つサービス