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丸善のおすすめ度
全体観をつかむ多変量解析
𠮷田 耕作
著
発行年月 |
2023年05月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
6p,217p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／社会科学／経営学／経営戦略・経営計画 |
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ISBN |
9784320114838 |
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商品コード |
1035937703 |
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NDC分類 |
336.1 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2023年06月2週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1035937703 |
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著者紹介
𠮷田 耕作（著者）：カリフォルニア州立大名誉教授，ジョイ・オブ・ワーク推進協会理事長。1962年早稲田大学第一商学部卒，75 年ニューヨーク大学でデミング博士，モルゲンシュタイン博士に統計学を学び，Ph.D.（博士号）を取得。75年からカリフォルニア州立大学で教鞭をとる。2001 年から2007 年まで青山学院大学大学院国際マネジメント研究科教授。
86 年から93 年まで米国最大のセミナーとなったデミング4日間セミナー「質と生産性と競争力」でデミング博士の助手を務めた。その間に書いた論文がデミング博士より「この分野で最優秀な論文」と評価され，世界で数少ないデミング・マスターの一人となる。統計的な考え方をベースとして，米国連邦政府，カリフォルニア州政府，ヒューズ航空機，メキシコ石油公社，NTTコムウエア，NTTデータ，NEC, キャノンマーケテイングジャパンなどを指導。著書に『直感的統計学』『ジョイ・オブ・ワーク—組織再生のマネジメント』『統計的思考による経営』（いずれも日経BP社刊）等がある。
内容
現在、統計的なデータ分析が非常に重要だということは新聞、テレビ、インターネット等のニュース媒体で盛んに叫ばれているが、統計学は理系科目であり、多変量解析の書籍もほとんどが理系出身者によって書かれている。つまり、文系出身者の多い経営・マネジメント層にとって、多変量解析はなかなかとっつきにくい分野になってしまっている。
本書は文系出身である筆者による多変量解析の入門書であり、同じ文系出身の方々にとって、学びへのハードルを下げる目的で書かれている。数学に苦手意識を持つ人がどこでつまずくかをよく理解した筆者の強みを存分に生かし、重回帰、一般化線形モデルについて説明し、さらにクラスター分析、主成分分析、因子分析を紹介する。本書を読むことで、経営・マネジメントのために必要となる全体観をつかみとるための分析力を養うことができる。
AI・ビッグデータ時代を生き抜くための必携書であり、『直感的統計学』（日経BP社刊）待望の続刊！
