内容

目次

第1章　情報社会とデータベース 1.1 データベースの目的と役割 1.2 データモデルとデータベースの種類 1.3 データベースの発展の歴史 第2章　データベースのための基礎理論 2.1 集合と集合上の基本的な演算 2.2 タプルとリレーションスキーマ 2.3 関数 2.4 命題論理と述語論理 2.5 グラフと木 2.6 情報検索における適合率と再現率 第3章　リレーショナルデータモデル 3.1 リレーションと第1正規形 3.2 リレーションスキーマ 3.3 リレーションと整合性制約 第4章　リレーショナル代数 4.1 リレーショナル代数とは 4.2 集合演算 4.3 関係演算 第5章　SQL 5.1 SQLの概要 5.2 テーブル 5.3 データ操作 5.4 ビュー 5.5 データベースのユーザとアクセス権限 第6章　SQLによる高度な問合せ 6.1 テーブルの作成 6.2 distinct句とorder by句 6.3 複数テーブルからのデータ抽出 6.4 副問合せ 6.5 集約関数 6.6 ビュー 第7章　正規化 7.1 更新時異常と情報無損失分解 7.2 関数従属性と正規形 7.3 多値従属性と第4正規形 7.4 結合従属性と第5正規形 7.5 正規化とリレーションスキーマの設計 第8章　データモデリング 8.1 データモデリングとは 8.2 データベース設計と実体関連図 8.3 データモデリングの方法 8.4 データモデリングのケーススタディ：眼鏡店の販売管理 第9章　データベース管理システムと外部記憶装置 9.1 データベース管理システムの基本構成と機能 9.2 データベースの外部記憶装置への書き込み 9.3 インデックス方式 9.4 外部記憶装置の種類 第10章　トランザクションと同時実行制御 10.1 トランザクション 10.2 ACID特性 10.3 スケジュールと直列化可能性 10.4 ロックによる同時実行制御 10.5 2相ロッキングプロトコル 10.6 デッドロック 10.7 分離レベルと多版型同時実行制御 第11章　障害回復 11.1 データベースの障害とは 11.2 障害回復の基本 11.3 RAIDによる冗長化 第12章　半構造データとXML 12.1 半構造データ 12.2 XML 12.3 XMLデータベース 第13章　マルチメディアデータベース 13.1 はじめに 13.2 マルチメディアデータベースシステムの困難性 13.3 Web 画像を対象としたメタデータ自動生成 13.4 MPEG-7 13.5 画像分類技術に基づくキーワード半自動生成 13.6 まとめと今後の動向 第14章　NOSQLデータベースとビッグデータ 14.1 NOSQLデータベースとビッグデータ 14.2 NOSQLデータベースのパイオニア：Google 14.3 CAP定理 14.4 NOSQLデータベースのデータモデル 14.5 データの分散管理方式 14.6 Map Reduce:NOSQLにおけるデータ集計 14.7 NOSQLデータベースの実装と今後 第15章　P2P 15.1 P2Pとは 15.2 オーバレイネットワーク 15.3 Chord 15.4 P2Pの展望