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丸善のおすすめ度
Pythonで学ぶビジネスデータの予測モデル
青沼 君明
著
発行年月 |
2022年09月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
11p,174p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／社会科学／経営学／研究開発・技術戦略 |
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ISBN |
9784322141641 |
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商品コード |
1034718553 |
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NDC分類 |
336.17 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2022年10月3週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1034718553 |
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著者紹介
青沼 君明（著者）：青沼 君明(あおぬま きみあき)
1977年 ソニー株式会社入社
1990年 三菱銀行(現三菱UFJ銀行)入行
融資企画部CPMグループ チーフ・クオンツ
2019年3月退職
東京大学大学院数理科学研究科博士課程修了(数理科学博士)
現在、明治大学大学院・グローバルビジネス研究科専任教授
主要著書：『Excelで学ぶバーゼルⅡと信用リスク評価手法』(金融財政事情研究会、市川伸子との共著)、『Excel&VBAで学ぶVaR』(金融財政事情研究会、村内佳子との共著)、『企業数理のすべて―プランニングからリスクマ ネジメントへの応用』(きんざい)ほか多数
内容
機械学習と回帰分析、Pythonを使った2つの方法で未来を予測
◆AI言語として一般的となったPythonを使ってビジネスデータの予測を試みる金融界待望の書
◆統計学の基礎、Pythonコーディングの基礎から説明しているので初学者にも安心
◆読者自身のコンピュータ上でサンプルプログラムを動かすことが可能
【主要目次】
第１章 AIやディーププランニングの実行環境の設定とPythonの基本
第２章 ディーププランニングの基礎
第３章 データの将来予測
第４章 線形回帰モデルの適用方法
第５章 matplotlibを用いたグラフ作成
第６章 線形回帰モデルを用いた為替レートの将来予測
