内容

目次

第1章　学力調査で学ぶ心理データの測定・分類法――4つの尺度 　1.1　心理学なのになぜ統計学が必要か 　1.2　調査データの実際 　1.3　測定と尺度 　1.4　尺度の4分類 　1.5　測定値間に許される計算 　1.6　心理学における間隔尺度 　Quiz 　 第2章　性格の個人差を把握する――1変数分布の要約 　2.1　ビッグファイブのデータ行列 　2.2　図表によって分布をまとめる 　2.3　分布の中心はどこか 　2.4　データの散らばりを評価する 　2.5　代表値・散布度を利用して結果を解釈する 　Quiz 第3章　心理尺度の得点を解釈する――標準化と正規分布 　3.1　個人を最も特徴づける性格とは――集団内での位置 　3.2　z得点と標準化 　3.3　偏差値で考える 　3.4　標準得点を有効活用する 　Quiz 第4章　職場環境とストレスの関係を把握する――多変数の関係性の分析 　4.1　メンタルヘルス・データ 　4.2　相関と散布図 　4.3　共分散による相関の数的表現 　4.4　共分散の欠点と相関係数による克服 　4.5　相関係数の解釈 　4.6　連関 　Quiz 第5章　発達検査の精度を知る――推測統計の基礎知識 　5.1　架空の発達検査KSATの概要 　5.2　KSATの診断基準と基準集団 　5.3　検査の基準集団に求められること 　5.4　5歳児全体の分布を推測する 　5.5　母集団分布を予測する――母平均の推定 　5.6　標本平均は分布する 　5.7　母集団分布を予測する――母分散の予測 　5.8　KSATの診断基準の精度を求める 　Quiz 第6章　異文化への適応を評価する――1つの平均値の検定 　6.1　アメリカに居住する日本人の意識調査 　6.2　推定と検定の違い 　6.3　仮説と検定の種類 　6.4　対立仮説の正しさを示す「証拠」 　6.5　証拠の信憑性を評価する 　6.6　1つの平均値のz検定――片側検定 　6.7　1つの平均値のz検定――両側検定 　6.8　棄却域と臨界値 　6.9　検定における推測の誤差 　6.10　検定結果の解釈における留意点 　6.11　1つの平均値のt検定 　Quiz 第7章　心理学論文を読むために――パーセンタイル，χ2検定，信頼区間など 　7.1　四分位数とパーセンタイル 　7.2　四分位偏差と箱ヒゲ図 　7.3　歪度と尖度 　7.4　偏相関係数 　7.5　連関係数 　7.6　相関と連関の検定 　7.7　比率を推定する 　7.8　母平均の区間推定 　Quiz 付録 索引