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丸善のおすすめ度
データサイエンス(やさしく知りたい先端科学シリーズ 10)
生田目 崇
著
発行年月 |
2022年11月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
174p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／理工学／情報学／情報処理 |
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ISBN |
9784422400679 |
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商品コード |
1034803033 |
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NDC分類 |
007.609 |
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本の性格 |
テキスト |
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新刊案内掲載月 |
2022年12月4週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1034803033 |
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著者紹介
生田目 崇（著者）：生田目 崇（なまため・たかし）
1999年東京理科大学大学院工学研究科経営工学専攻、博士後期課程修了、博士（工学）。2002年専修大学商学部専任講師・准教授・教授。2012年より中央大学理工学部経営システム工学科（現・ビジネスデータサイエンス学科）教授。マネジメント・サイエンス、マーケティング・サイエンスを中心とした幅広いデータサイエンス研究に従事。主な著書に『マーケティングのための統計分析』（オーム社）、『マーケティング・エンジニアリング入門』（有斐閣、共著）など。
内容
ICTやIoT技術の発展によって社会にあふれる「ビッグデータ」を活用して、有用な「価値」を引き出す学問分野「データサイエンス」は、ビジネスから行政、医療、スポーツなど、あらゆる分野で注目されている。データサイエンスの基礎となるデータ処理（情報学）やデータ分析（統計学）手法の基本やあらまし、さまざまな分野での活用実例などを、図版や写真、イラストを使ってやさしく解説するシリーズ第10弾。
〔本書の特色〕
◇データサイエンスとは
ビッグデータを収集・処理・加工・分析することで、有用な「価値」を引き出すデータサイエンスが、現代社会において必要とされるようになった背景と目的を解説。
◇データを処理・加工する
データサイエンスを学ぼうとする初心者に、データを収集・処理・加工する「情報学」の基本について、イラストや図版を使って平易に図解。
◇データを分析する
「統計学」の観点から、収集・処理・加工されたデータを分析する手法を、具体例に沿って、図版や図表を使って丁寧に解説。
◇データサイエンスの活用事例
収集・処理・加工されたデータを分析して、有用な「価値」を引き出すデータサイエンスの活用事例を、「価値創造」がイメージできるように、図版や写真を使って紹介。
◇データサイエンスが拓く未来と課題
データサイエンスを理解・活用できる人材の育成や発掘に加え、情報セキュリティや情報モラルへの対応など、データサイエンスが拓く未来と課題について考察、提起。
