内容

目次

【内容目次】 1　統計の基礎 　1．なぜ「統計」が必要なのか 　2．統計解析手法を選択する2つの手順 　　何がしたいのか？ 　　扱うデータの尺度は何か？ 　　パラメトリック検定の2つのハードル 　　検定手法を選択するために 　3．母集団と標本 　4．記述統計学と推測統計学 　　推測統計学とバイアス 2　データの要約 　1．データの要約とは？ 　2．データの視覚的要約 　　視覚的要約の方法 　例題1）ドットプロットを作成する 　例題2）度数分布表とヒストグラムを作成する 　　ドットプロットとヒストグラムの使い分け 　3．データの数値的要約 　例題3）基本統計量を算出する 　4．標準偏差つき棒グラフと箱ひげ図 3　2群のパラメトリック検定 　1．統計的検討とは？ 　　証明は否定で 　　統計的検定の考え方 　2．外れ値をみつける 　　グラブス・スミルノフ棄却検定を使った外れ値のみつけ方 　　グラブス・スミルノフ棄却検定の仕組み 　　外れ値を客観的に評価する方法 　例題1）グラブス・スミルノフ棄却検定を行う 　3．2群の差のパラメトリック検定 　　2群の差の検定－検定方法の選び方－ 　　対応の有無 　　対応のないt検定 　　対応のあるt検定 　例題2）対応のあるt検定を行う 　例題3）対応のないt検定を行う 　　対応のないt検定は分散の性質で使い分ける 　　等分散と非等分散 4　3群のパラメトリック検定 　1．3群以上の群間に差があるかを知る方法 　2．分散分析と多重比較の意味 　3．分散分析 　　主効果 　　交互作用 　4．多重比較 　例題1）一元配置分散分析を行う 　例題2）一元配置分散分析反復測定を行う 　例題3）繰り返しのある二元配置分散分析を行う 　例題4）繰り返しのある二元配置分散分析反復測定を行う 5　ノンパラメトリック検定 　1．ノンパラメトリック検定とは？ 　2．順序尺度の検定 　例題1）マン・ホイットニーのU検定を行う 　例題2）ウィルコクスンの符号付順位検定を行う 　例題3）クラスカル・ウォリス検定を行う 　例題4）フリードマン検定を行う 　3．名義尺度の検定：カイ2乗検定，フィッシャーの直接確率法 　例題5）カイ2乗検定の「適合度の検定」を行う 　　要因が1つの場合：適合度の検定 　例題6）カイ2乗検定の「独立性の検定」を行う 　　要因が2つの場合：独立性の検定，フィッシャーの直接確率法 6　相関と回帰 　1．相関と回帰 　2．相関 　　相関係数 　　相関分析の種類 　　相関分析の注意点 　3．回帰 　例題1）相関分析を行う 　例題1－続編）回帰分析を行う 　例題2）スピアマンの順位相関係数を求める 7　多変量解析－重回帰分析とロジスティック回帰分析－ 　1．多変量解析の種類 　2．重回帰分析と判別分析，ロジスティック回帰分析 　3．回帰分析と重回帰分析 　4．重回帰分析の適用例 　　貢献度を調べる106.. 　　名義尺度をダミー変数化する 　例題1）重回帰分析を行う 　　重回帰式使用上の注意点 　5．ロジスティック回帰分析の適用例 　　貢献度を調べる 　例題2）ロジスティック回帰分析を行う 　　重回帰分析，ロジスティック回帰分析使用上の注意点 付録　図表の作成方法 　2群のパラメトリック検定で用いる図 　3群のパラメトリック検定で用いる図 　2因子のパラメトリック検定で用いる図 　ノンパラメトリック検定で用いる図 　Microsoft Excelを用いた折れ線グラフの作図 　相関と回帰で用いる図 　多変量解析で用いる表 索引