スタニスラス・ドゥアンヌ（著者）：コレージュ・ド・フランス教授 Ph.D.
中村 仁洋（他）：国立障害者リハビリテーションセンター研究所 博（医）

なぜ人間の子どもは、（今の）AIより学ぶのがはるかに上手いのか？
『数覚とは何か』、『意識と脳』のスタニスラス・ドゥアンヌ教授、学習と教育を語る！


ディープラーニングを実装した最新のAIに比べ、人間の子どもは格段に効果的に、かつ深く学習する。なぜ人間の脳は（現行の）コンピュータより学ぶのが得意なのだろう？　身の回りの人の顔をおぼえたり、母語の発音をおぼえたり、数字の記号をおぼえたりするとき、脳のなかでは何が起こっているのか？

近年、神経科学は、徐々に脳の学習機序を明らかにし始めている。幼児からの経時的な脳測定、特殊な環境のもとで育った人の追跡調査、脳損傷を負った人々の調査などから、人工ニューラルネットと脳の違い、学習がとくに進む「感受期」の脳のシナプスの張り方、進化から受け継いだ脳回路を私たちが「リサイクル」して使っている様子など、多くのことが見えてきた。

脳のもつ驚くべき柔軟性と、進化的に課された制約――その両方を踏まえることで、「教育」にはどんな示唆が得られるだろうか。果たして、私たちは神経科学に適う方法で、子どもたちを教えているのだろうか？

数学・読字・意識など、脳の各種能力について数々の発見・新理論の構築をしてきた神経科学者が、いよいよそのすべてを包含するテーマ「学習」に挑む。そして、真の意味で神経科学に根差した教育の未来を提示する。

【目次】
第Ⅰ部　学習とは何か？
第1章　学習の七つの定義
第2章　今のマシンより脳の方がうまく学習する理由

第Ⅱ部　脳はいかにして学習するか
第3章　赤ちゃんの見えざる知識
第4章　脳の誕生
第5章　育ちの出る幕
第6章　リサイクルする脳

第Ⅲ部　学習の四本柱
第7章　注意
第8章　能動的関与
第9章　誤りフィードバック
第10章　定着

結論　教育と神経科学の協調