著者紹介

内容

目次

Chapter0　事前準備 　0.1　フリーウェアのインストール 　0.2　R画面の設定 ●PART1　度数の分析法 Chapter 1　1×2表(正確二項検定) 　【基本例題】顧客は満足したといえるか 　1.1　データ入力 　　データ入力I：キーボードから直接入力する 　　データ入力II：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける 　1.2　『結果の書き方』の修正 　　レポート例01-1 　1.3　統計的概念・手法の解説 　【応用問題】　1×5表から1×2表への組み替え 　　レポート例01-2 Chapter2　1×2表：母比率不等 　【基本例題】新型ウイルスの死亡率は「高い」といえるか 　2.1　データ入力 　　データ入力I：キーボードから直接入力する 　　データ入力Ⅱ：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける 　2.2　『結果の書き方』の修正 　　レポート例02-1 　2.3　統計的概念・手法の解説 　【応用問題】　セル数を母比率とした検定 　　レポート例02-2 　2.4　統計的概念・手法の解説2：評定尺度と検査用・評価用質問紙 Chapter3　1×J表の分析：カイ二乗検定 　【基本例題】　大学新入生はどんな関心をもっているか 　3.1　データ入力 　　データ入力I：キーボードから直接入力する 　　データ入力II：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける 　3.2　『結果の書き方』の修正 　　レポート例03-1 　3.3　統計的概念・手法の解説 　【応用問題】　期待比率不等のカイ二乗検定 　　レポート例03-2 Chapter4　2×2表の分析：Fisher's exact test 　【基本例題】　新薬は症状の改善に有効か 　4.1　データ入力 　　データ入力I：キーボードから直接入力する 　　データ入力II：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける 　4.2　『結果の書き方』の修正 　　レポート例04-1 　4.3　統計的概念・手法の解説 　【応用問題】　2×2表の有意パターン Chapter5　i×J表(カイ二乗検定) 　【基本例題】　成績評価に年度間の差は見られるか 　5.1　データ入力 　　データ入力I：キーボードから直接入力する 　　データ入力II：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける 　5.2　『結果の書き方』の修正 　　レポート例05-1 　5.3　統計的概念・手法の解説 　【応用問題】　3×5表におけるセルの併合 　　レポート例05-2 Chapter6　統計モデリング：i×J×K表，i×J×K×L表の分析 　【基本例題】　顧客満足度は年齢・男女により異なるか 　6.1　データ入力 　　データ入力I：キーボードから直接入力する 　　データ入力II：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける 　6.2　『結果の書き方』の修正 　　レポート例06-1 　6.3　統計的概念・手法の解説 　【応用問題】　初期モデルで停止したとき ●PART2　平均の分析法 Chapter7　t検定 　【基本例題】　新製品の評価に差は見られるか 　7.1　データ入力 　　データ入力I：キーボードから直接入力する 　　データ入力Ⅱ：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける 　7.2　『結果の書き方』の修正 　　レポート例07-1 　7.3　統計的概念・手法の解説 　【応用問題】　参加者内t検定(対応のあるt検定) 　レポート例07-2 　7.4　統計的概念・手法の解説2 Chapter8　1要因分散分析 　【基本例題】　味噌汁の好みに差は見られるか 　8.1　データ入力 　　入力操作I：キーボードから直接入力する 　　入力操作II：他ファイルから未集計のデータを貼り付ける 　8.2　『結果の書き方』の修正 　　レポート例08-1 　8.3　統計的概念・手法の解説 　【応用問題】　参加者内分散分析sAの実行 　　レポート例08-2 　8.4　統計的概念・手法の解説2：球面性不成立の対策 Chapter9　2要因分散分析 　【基本例題】　ホームページの第1ページにどんな画像を用いるべきか 　9.1　データ入力 　　入力操作I：キーボードから直接入力する 　　入力操作II：他ファイルからSTAR画面に貼り付ける 　9.2　『結果の書き方』の修正 　　レポート例09-1 　9.3　統計的概念・手法の解説：TypeIII_SS 　【応用問題】　交互作用の分析方法 　　レポート例09-2 　9.4　統計的概念・手法の解説2：単純主効果検定の有意水準 　9.5　主効果と交互作用の有意傾向の取り扱い Chapter10　3要因分散分析 　【基本例題】　政策評価を行ってみよう 　10.1　データ入力 　　データ入力：他ファイルからデータを貼り付ける 　10.2　『結果の書き方』の修正 　　レポート例10-1 　【応用問題】　二次の交互作用を分析する 　10.3　二次の交互作用の『結果の書き方』の修正 　　レポート例10-2 　10.4　SD法の研究の勧め ●PART3　多変量解析法 Chapter11　相関係数の計算と検定 　【基本例題】　気温とアイスクリーム，ホットコーヒーの売り上げは相関するか 　11.1　データ入力 　　データ入力：他ファイルからデータを貼り付ける 　11.2　『結果の書き方』の修正 　11.3　統計的概念・手法の解説 　【応用問題】　相関係数の差の検定 Chapter12　回帰分析 　【基本例題】　大学生活の満足度を決定している要因は何か 　12.1　データ入力 　　データ入力：他ファイルからデータを貼り付ける 　12.2　『結果の書き方』の修正 　　レポート例12-1 　12.3　統計的概念・手法の解説 　【応用問題】　交互作用モデルを用いた回帰分析 　　レポート例12-2 　12.4　統計的概念の手法の解説2：ユーザー作成モデル Chapter13　因子分析 　【基本例題】　人々の幸福感を決める潜在因子は何か 　13.1　データ入力 　　逆転項目処理 　　データ入力：他ファイルからデータを貼り付ける 　13.2　『結果の書き方』の修正 　　レポート例13-1 　13.3　統計的概念・手法の解説 　【応用問題】　斜交回転から尺度化へ 　　レポート例13-2 　13.4統計的概念・手法の解説2：因子分析からSEMへ Chapter14　クラスタ分析 　【基本例題】　似ているゆるキャラをグループ分けしてみよう 　14.1　データ入力 　　データ入力：他ファイルからデータを貼り付ける 　14.2　『結果の書き方』の修正 　　レポート例14-1 　14.3　統計的概念・手法の解説：クラスタ分析のバリエーション 　【応用問題】　因子分析からクラスタ分析へ Chapter15　SEM：構造方程式モデリング(共分散構造分析) 　【基本例題】　幸福感の因子は直交するか斜交するか 　15.1　データ入力とモデル構築 　データ入力：他ファイルからデータを貼り付ける 　15.2　パスダイアグラム(パス図)と次のモデル構築 　15.3　モデルの洗練 　　レポート例15-1 　【応用問題】　高次因子モデル・階層因子モデル 　　レポート例15-2