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Orange Data Miningではじめるマテリアルズインフォマティクス
木野日織,
ダム ヒョウ チ
著
発行年月 |
2021年05月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
6p,185p |
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大きさ |
24cm |
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ジャンル |
和書／理工学／工学一般／工学一般 |
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ISBN |
9784764906310 |
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商品コード |
1033194089 |
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NDC分類 |
501.4 |
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本の性格 |
学術書/実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2021年07月1週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1033194089 |
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著者紹介
木野日織（著者）：木野日織：物質・材料研究機構 統合型材料開発・情報基盤部門 デバイス材料設計グループ 主任研究員
ダム ヒョウ チ（著者）：ダム ヒョウ チ：北陸先端科学技術大学院大学 知識科学系 教授
内容
非プログラマのための機械学習ソフト Orange！
物質科学・化学工学の研究開発に変革をもたらす技術として「マテリアルズインフォマティクス」が期待され、各分野でその取り組みが急速に進んでいる。
しかし機械学習を用いたデータマイニングである性質上、まずはプログラミング技術を習得しなければいけない実情がある。
本書ではGUIベースのフリーソフト「Orange Date Mining」を使用し、プログラミングを学んでいない人でも機械学習を実践する手法を紹介している。
著者によるサンプルスクリプトとデータファイルも準備しているため、手を動かし理解しながら読み進めることができる。
また各章の練習問題を解けば技術がより身につく構成となっている。マテリアルズインフォマティクスをこれから始める方に最適の一冊。
