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ベイズ最適化～適応的実験計画の基礎と実践～
今村 秀明,
松井 孝太
著
発行年月 |
2023年08月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
8p,305p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／理工学／数学／確率論・数理統計学 |
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ISBN |
9784764906631 |
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商品コード |
1036379673 |
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NDC分類 |
417 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2023年09月4週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1036379673 |
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著者紹介
今村 秀明（著者）：今村 秀明：
2020年 東京大学大学院コンピュータ科学専攻修士課程修了
現在 ㈱Preferred Networks AutoMLチーム リサーチャー
修士（コンピュータ科学）
松井 孝太（著者）：松井 孝太：
2014年 名古屋大学大学院情報科学研究科博士課程後期課程 満期退学
現在 名古屋大学大学院医学系研究科生物統計学分野 講師
博士（情報科学）
内容
【ベイズ最適化を1から理解して実践できる！】
科学研究において実験計画は必須になりますが、近年ではデータを使って仮説の生成と検証を繰り返す「適応的実験計画」が取り入れられ、その方法の一つである「ベイズ最適化」に注目が集まっています。
本書ではこのベイズ最適化の理論・アルゴリズムを基礎から応用まで詳細に説明しています。またブラックボックス最適化ソフトウェア「Optuna」を利用したアルゴリズムの実装方法も紹介。本書を読むことで、ベイズ最適化という強大なフレームワークの全貌を理解し、理論と実装を習得することができます。
