内容

目次

巻頭企画 スキルセット、データ分析のプロセス、ビッグデータの扱い方-データサイエンティストの仕事術(データにストーリーを語らせられますか?-データサイエンティストに必要なスキル ビジネスの成果を意識した分析の方法-データサイエンスのプロセス データハンドリングのための-「ビッグデータインフラ」入門 スキルの標準化とキャリア形成のために-データサイエンティスト協会の活動) 特集1 データサイエンティストへの第一歩-データ分析実践入門(データの把握、可視化と多変量解析-Rで統計解析をはじめよう エンジニアに必要なデータ分析の知識-データサイエンティスト・リテラシー Rをさらに便利に使える統合開発環境-RStudioでらくらくデータ分析 豊富なライブラリを活用したデータ分析-Pythonによる機械学習 C4.5/K-means/サポートベクターマシン/アプリオリ/EM…-データマイニングに必要な10のアルゴリズム) 特集2 スキルアップのためのマーケティング分析本格入門(データサイエンスを応用した広告戦略とサイト改善-Rによるマーケティング分析 ターゲティング広告リプレースのポイントを公開-mixiにおける大規模データマイニング事例 マーケティングに役立つ-ソーシャルメディアネットワーク分析) 特別記事 リアルタイムログ収集でログ解析をスマートに-Fluentd入門 特別企画 超入門データ分析のためにこれだけは覚えておきたい基礎知識(リレーショナルデータベース操作に必須の言語-SQL入門 Webサイトから情報を収集する技術-Webスクレイピング入門)