データサイエンス入門(データサイエンス大系)
竹村 彰通,
姫野 哲人,
高田 聖治,
和泉 志津恵,
市川 治,
梅津 高朗,
北廣 和雄,
齋藤 邦彦,
佐藤 智和,
白井 剛,
田中 琢真,
松井 秀俊
著
発行年月 |
2019年02月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数/巻数 |
6p,201p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書/理工学/数学/確率論・数理統計学 |
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ISBN |
9784780607017 |
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商品コード |
1029036638 |
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NDC分類 |
417 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1029036638 |
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著者紹介
竹村 彰通(著者):滋賀大学データサイエンス学部長
姫野 哲人(著者):滋賀大学データサイエンス学部准教授
高田 聖治(著者):滋賀大学データサイエンス学部教授
和泉 志津恵(著者):滋賀大学データサイエンス学部教授
市川 治(著者):滋賀大学データサイエンス学部教授
梅津 高朗(著者):滋賀大学データサイエンス学部准教授
北廣 和雄(著者):滋賀大学データサイエンス学部特別招聘教授,積水化学工業株式会社技術顧問
齋藤 邦彦(著者):滋賀大学データサイエンス学部教授
佐藤 智和(著者):滋賀大学データサイエンス学部教授
白井 剛(著者):滋賀大学データサイエンス学部特別招聘教授,長浜バイオ大学バイオサイエンス学部教授
田中 琢真(著者):滋賀大学データサイエンス学部准教授
松井 秀俊(著者):滋賀大学データサイエンス学部准教授
内容
データ分析の初歩から活用事例までを解説したデータサイエンスのリテラシー醸成のための教科書。全ページカラー印刷。
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本書『データサイエンス入門』は,ビッグデータ時代を生きるすべての大学生が身につけておくべきリテラシーとしてのデータサイエンスへの入門をコンパクトに解説するとともに,より進んだ学習への橋渡しともなる教科書である.また,大学の教養課程で用いられることを想定し,文科系の学生にも読みやすいように,数式はできるだけ使わずにグラフなどで直観的な説明を与え,データサイエンス全般を概観できる内容となっている.具体的には,以下のような項目を扱っている.
・データサイエンスの社会的役割
・データサイエンスのための統計学の基礎
・データサイエンスの手法の紹介
・コンピュータを用いたデータ分析の初歩
・データサイエンスの応用事例
特に本書の特徴は,データサイエンスの応用事例としてマーケティング,画像処理,品質管理など様々な分野における実際のデータ活用の事例を紹介していることである.これによって,データサイエンスが現代の社会においてどのような役割を果たしているかを具体的に示しており,データサイエンスの学習を続けるための出発点になっている.(まえがきより抜粋)