※本書は，竹村彰通・姫野哲人・高田聖治編『データサイエンス入門 第3版（データサイエンス大系）』を長崎大学の全学教養教育科目用にカスタマイズした教科書です．

本書『データサイエンスの歩き方』は，現代の社会人にとって必須の知識となるデータサイエンスと統計学のリテラシーレベルの内容を概説したテキストである．
さまざまな分野でのデータに対するデータサイエンスの応用例の紹介を通して，データサイエンスを活用するための基礎となる統計学を解説している．
本書は文系・理系を問わず，大学初年次の教養科目での使用を想定し，表やグラフを多用しながら，実社会でのデータサイエンスの役割を意識できるように構成した．具体的には以下の項目を主な内容として扱っている．

• データサイエンスの社会的役割
• データサイエンスにおける統計学の基礎
• データサイエンスの手法の紹介
• コンピュータを用いたデータ分析の初歩
• データサイエンスの応用事例
• 推測統計の基礎的事項（母集団，標本，確率変数，推定と検定，回帰分析）

データサイエンスの応用事例として，マーケティング，画像処理，品質管理，生命科学の分野を取り上げ，実際のデータ活用の事例を紹介している．
データサイエンスの応用に必要な推測統計学の基礎を解説している点は他書にない特徴である．

第2版では，データサイエンスを取り巻く急速な進展を反映し，特にAI 技術の進化を受けた新たな内容を追加した．また，2024 年2 月に改訂された「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」に準拠し，新たなキーワードについての解説を加えた．