皆本 晃弥（著者）：佐賀大学教授　博士（数理学）

大学や高専，企業のエンジニア研修などで幅広く活用できる，数理・データサイエンス・AIの基礎から応用までを網羅した教科書．本書を読破することで，データサイエンスや機械学習に関する文献の多くを理解し，活用できるようになる．時代に流されない「真の力」を身につけるための一冊．

大学・高専の講義・演習や社内研修・リスキリング講座の教科書として最適！

【本書の特長】
●数学的な基礎からPython実装までを徹底的に解説．Pythonライブラリの活用に加え，ゼロからの実装で理解を深められる．

●各章が約15ページで構成され，全15回の授業で無理なく進められる設計．受講者用の課題も用意．教員の授業準備の手間を軽減し，効果的な教育を支援．教科書として採用された方向けのサポート情報あり．

●ウォーミングアップや丁寧な解説により，着実にステップアップできる．プログラムの一部を自分で補う形式を採用し，履修者が考えながら学習できるよう配慮．

【こんな方におすすめ】
●大学・高専等において，数理・データサイエンス・AI教育の授業を担当される教員の方．

●社内研修やリスキリング講座等において，理論と実践の両方を解説した教材をお探しの研修講師の方．

●AI・データサイエンス分野で，理論とその実装に興味がある方．