内容

目次

はじめに 第1章 「ベイズ統計」ってなんだろう？ アヤさんと兄との会話 統計学はこんなに役立つ 従来の統計学とベイズ統計はどう違う？ 「ベイズの理論」の学習の心構え ベイズ統計の歴史 第2章　 確率の「4つの基本」を押さえよう 確立の基本はサイコロの目 「同時確率」と「条件付き確立」 同時確率を分解する「乗法定理」 「どちらか」である確率は「加法定理」 第3章 「ベイズの定理」を理解しよう ベイズ統計の出発点「ベイズの定理」 ベイズの定理の使い方 ベイズの定理のイメージ ベイズの定理の再解釈 「事前確率」「尤度」「事後確率」という名の確率 第4章 「ベイズの定理」を応用しよう 天気予報の問題 モンティ・ホール問題①② ベイズの定理の分母の算出 ベイズの定理の存在価値 難病Xの疑い①② 第5章 「理由不十分の原則」と「ベイズ更新」を理解しよう 理由不十分の原則①② 経験を活かせる「ベイズ更新」①②③ ナイーブベイズフィルター①② 第6章 「ベイズ統計学」を理解しよう 確率変数と確率分布 確率論の「平均値」 「分散」は広がりの目安 チョコの重さを調べる「確率密度関数」 コインで調べるベイズ統計学①②③ 第7章 正規分布データをベイズ統計で分析する 正規分布とは？ 正規分布とベイズ統計学 ベイズ統計学の応用分野 参考文献 索引