下山輝昌（著者）：｟下山 輝昌｠ （しもやま てるまさ）
日本電気株式会社(NEC)の中央研究所にてデバイスの研究開発に従事した後、独立。機械学習を活用したデータ分析やダッシュボードデザイン等に裾野を広げ、データ分析コンサルタント/AIエンジニアとして幅広く案件に携わる。2021年にはテクノロジーとビジネスの橋渡しを行い、クライアントと一体となってビジネスを創出する株式会社Iroribiを創業。技術の幅の広さからくる効果的なデジタル技術の導入/活用に強みを持ちつつ、クライアントの新規事業やDX/AIプロジェクトを推進している。共著「Tableau データ分析～実践から活用まで～」「Python 実践データ分析100本ノック」「Python実践 データ分析入門 キホンの5つの型」(秀和システム)など。
黒木賢一（著者）：｟黒木 賢一｠ （くろき けんいち）
NTTデータで、データ活用による経営課題解決の取り組みに長年従事した後、三井住友海上火災保険のデータサイエンスチームで上席スペシャリストとして分析コンサルティング業務やデータサイエンティスト育成を担当。2023年からは生成AI専門チームであるAIインフィニティラボで生成AIに関する技術調査・活用も推進。NTTデータでは2015年からTableauを用いた経営ダッシュボード基盤構築・普及展開や、機械学習を用いた各種兆候検知モデル構築、People Analytics 等の分析プロジェクトに従事。共著『Tableauデータ分析～実践から活用まで～』(秀和システム)。データサイエンティスト協会スキル定義委員会メンバー。

なぜBIツールがうまく活用できないんだろう？
考え方・思考の回し方を学べばうまくいく！

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・ロジックツリーの基本、グラフ作成の基本を身に着け、最も基本的な分析方法を習得
・より詳細化する考え方を身に着け、施策につなげるための分析の準備の仕方を習得
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