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内容

目次

■■Part 1　Pythonで開発しよう ●Chapter 01　Pythonをはじめよう 01-01　Pythonのセットアップ 01-01-01　Dockerイメージの選択 01-01-02　Dockerコンテナの起動 01-01-03　パッケージ管理ツール（pip） 01-02　Gitのセットアップ 01-02-01　Gitの概要 01-02-02　Gitのインストール 01-02-03　Gitの動作確認 01-02-04　Gitの環境設定 01-02-05　リポジトリの作成 01-02-06　ファイルの操作 01-03　エディターと開発ツールのセットアップ 01-03-01　エディター 01-03-02　開発に便利なツール 01-04　まとめ ●Chapter 02　Webアプリケーションを作る 02-01　Webアプリケーション入門 02-01-01　Webアプリケーションとはどういうものか 02-01-02　Webアプリケーションの仕組み 02-01-03　WebアプリケーションサーバーとWebAPI 02-02　Webアプリケーション開発の流れ 02-02-01　要件を決める 02-02-02　機能を決める 02-02-03　画面を決める 02-02-04　設計する 02-03　Webアプリケーションの作成のためのフレームワーク選定 02-03-01　Webフレームワークの概要 02-03-02　フレームワークの比較紹介 02-04　Web APIの実装 02-04-01　開発環境設定とプロジェクト構成の確認 02-04-02　アプリのベースを作る 02-04-03　モデル定義 02-04-04　読了記録保存機能のWeb APIを実装する 02-04-05　読了記録取得機能のWeb APIを実装する 02-05　画面の作成 02-05-01　Vue.jsの紹介 02-05-02　フロントエンドの実装 02-06　Webアプリケーション全体の動作確認 02-06-01　要件を満たしているかどうかの確認 02-06-02　セキュリティの確認 02-07　まとめ ●Chapter 03　データサイエンスのプログラムを書く 03-01　データサイエンスライブラリの基本 03-01-01　データサイエンス用のDocker環境を作成する 03-01-02　JupyterLab 03-01-03　JupyterLabの終了 03-01-04　pandas 03-01-05　Matplotlib 03-01-06　scikit-learn 03-02　データサイエンスのプログラムを作ってみる 03-02-01　仮説を立てる 03-02-02　データを取得する 03-02-03　Python-MIPをインストールする 03-02-04　モデルを考える 03-02-05　データの前処理 03-02-06　モデルの実装 03-02-07　解を得る 03-02-08　コードを一般化する 03-02-09　仮説の検証と試行錯誤、そして次に 03-03　作成したNotebookを配布する 03-03-01　セルの順序を整理する 03-03-02　Markdownセルで説明を書く 03-03-03　環境構築方法を示す 03-03-04　Notebookをエクスポートして共有する 03-04　データサイエンスのプログラムを製品化する 03-04-01　製品版に必要な設計 03-04-02　製品版として実装する 03-05　まとめ ■■Part 2　チーム開発の手法 ●Chapter 04　チーム開発のためのツール 04-01　課題管理システム 04-01-01　Redmine 04-01-02　Backlog 04-01-03　Jira 04-01-04　GitHub Projects 04-02　チャットシステム 04-02-01　さまざまなチャットシステム 04-02-02　Slackと主な特徴 04-02-03　Slackの便利な機能 04-02-04　Slackのおすすめアプリ 04-02-05　Slackの登録 04-03　ファイル、ドキュメント管理 04-03-01　Googleドライブ 04-04　ビデオ・音声会議 04-04-01　ビデオ会議サービス 04-04-02　ビデオ会議での工夫 04-05　その他ツール 04-05-01　Googleカレンダー 04-05-02　1Password 04-06　まとめ ●Chapter 05　課題管理とレビュー 05-01　チケットを使った課題管理 05-01-01　課題、チケットとはなにか 05-01-02　課題管理を始める前に 05-01-03　チケットを作成しよう 05-01-04　チケットのワークフロー 05-01-05　チケットを整理しよう 05-01-06　チケットを分割しよう 05-02　チケットのテンプレート 05-02-01　チケットのテンプレート機能 05-02-02　テンプレートの例 05-03　チケット駆動開発 05-03-01　コーディングの前にチケットを作成しよう 05-03-02　チケット番号と同じ名前のブランチを作ろう 05-03-03　ブランチのマージ 05-04　レビュー 05-04-01　レビューの留意点 05-04-02　レビューのテクニック 05-05　まとめ ●Chapter 06　GitとGitHubによるソースコード管理 06-01　GitとGitHubの違い 06-02　開発で必要となるリポジトリの設定 06-02-01　GitHubの設定 06-02-02　リモートリポジトリを作成する 06-02-03　リモートリポジトリをクローンする 06-02-04　最初のコミットをする 06-02-05　デフォルトブランチを登録する 06-03　GitHub Flowを使ったチームでの開発の流れ 06-03-01　ブランチを作成する 06-03-02　トピックブランチで作業する 06-03-03　リモートリポジトリに成果物をプッシュする 06-03-04　プルリクエストを作成する 06-03-05　マージする 06-03-06　リモートリポジトリの変更を取り込む 06-03-07　まとめ 06-04　マージとリベースについて 06-04-01　基本的なマージのやり方 06-04-02　マージの種類について 06-04-03　基本的なリベースのやり方 06-04-04　マージかリベースか 06-04-05　コンフリクトについて 06-05　より円滑にチームで開発するための技術 06-05-01　GitHubの便利な機能 06-05-02　開発をより円滑にするために 06-06　まとめ ●Chapter 07　開発のためのドキュメント 07-01　開発に必要なドキュメントとはなにか 07-01-01　ドキュメントを書く目的 07-01-02　開発に必要なドキュメントを洗い出す 07-01-03　オンボーディング資料の作成例 07-01-04　資料を育てよう 07-02　開発に着手するために必要な情報を揃える 07-02-01　システムの全体設計をドキュメント化する 07-02-02　個々の開発内容をドキュメント化する 07-02-03　ツールを使いこなし、ドキュメント基盤を構築する 07-03　ドキュメントを活用して開発する 07-03-01　ソースコードのdocstringにドキュメントへの参照を記入する 07-03-02　レビューを依頼する際にドキュメントのURLを伝える 07-03-03　ドキュメントを変更してレビューを受ける 07-03-04　古くなったドキュメントはアーカイブする 07-04　作業の履歴を残す 07-05　まとめ ●Chapter 08　アプリケーションの単体テスト 08-01　Pythonのテストはどう書くべきか 08-01-01　テストのメリット 08-01-02　テストのコスト 08-01-03　テストコードにおける一般的なプラクティス 08-01-04　網羅性を意識して設計する 08-01-05　参考 08-02　Djangoアプリケーションをテストする 08-02-01　ライブラリの導入 08-02-02　テストを書く 08-02-03　テストを実行する 08-02-04　pytest-covでカバレッジを計測する 08-03　データサイエンスのプログラムをテストする 08-03-01　pandasを使ったプログラムにテストを書く 08-03-02　スナップショットテスト 08-03-03　スナップショットテストを使いつつリファクタリングしよう 08-04　良いテストを書くために 08-04-01　効果的なテストの書き方 08-04-02　テストをレビューする 08-04-03　基本を理解しつつ、新しい技術をキャッチアップする 08-05　まとめ ●Chapter 09　GitHub Actionsで継続的インテグレーション 09-01　継続的インテグレーション（CI）とは 09-01-01　継続的インテグレーション（CI） 09-02　CIを実行する環境 09-02-01　CI実行環境の準備 09-02-02　GitHub Actionsの特徴 09-03　ワークフローを作成する 09-03-01　ワークフローの構造を理解する 09-03-02　リポジトリにワークフローを追加する 09-04　ワークフローでソースコードをチェックする 09-04-01　ユニットテストを実行する 09-04-02　コード解析ツールを実行する 09-04-03　Slackに実行結果を通知する 09-05　GitHub Actionsをさらに活用する 09-05-01　便利な機能 09-05-02　さらなる改善 09-06　まとめ ■■Part 3　サービス公開 ●Chapter 10　Pythonパッケージの利用と開発への適用 10-01　Pythonプロジェクト 10-02　環境とツール 10-02-01　venvで独立した環境を作る 10-02-02　pipでパッケージをインストールする 10-02-03　まとめ 10-03　パッケージを活用する 10-03-01　プライベートリリース 10-03-02　requirements.txtを活用する 10-03-03　デプロイや CI + tox のためのrequirements.txt 10-03-04　requirements.txt の内容と実際のインストール状態を一致させる 10-04　ファイル構成とパッケージリリース 10-04-01　パッケージの配布形式 10-04-02　読みログのプロジェクト構成 10-04-03　パッケージ情報と同梱するファイルの設定 10-04-04　リポジトリにコミットする 10-04-05　README.md: 開発環境セットアップ手順 10-04-06　依存パッケージを変更する 10-04-07　requirements.txt で開発バージョンを固定する 10-04-08　python -m build: 配布パッケージを作る 10-04-09　PyPIにアップロードして公開する 10-04-10　pyproject.tomlを活用する 10-05　まとめ ●Chapter 11　Webアプリケーションの公開 11-01　Webアプリケーションの公開に必要な知識 11-01-01　ハンズオンで利用するサービス 11-02　環境に応じたWebアプリケーションの設定変更 11-02-01　環境ごとに設定値が変わるかどうかのポイント 11-02-02　環境ごとに設定値が異なる項目の具体例 11-02-03　環境ごとにsettingsファイルの設定値を変える方法 11-03　アプリケーションサーバーとリバースプロキシ 11-03-01　公開時にDjangoのrunserverを使用しない 11-03-02　アプリケーションサーバー: gunicorn 11-03-03　リバースプロキシ: nginx 11-04　静的ファイルの配信方法 11-04-01　静的ファイルの配信を分ける理由 11-04-02　静的ファイルをまとめるためのDjangoコマンド 11-05　環境構築と自動化 11-05-01　インフラ構成の検討 11-05-02　環境構築の自動化 11-05-03　環境構築の自動化に利用できるサービス・ツール 11-05-04　AWS CloudFormation の使い方 11-06　デプロイの自動化 11-06-01　デプロイ自動化のメリット 11-06-02　デプロイに必要なステップ 11-06-03　デプロイ自動化に利用できるサービス 11-07　ハンズオン 11-07-01　ハンズオンで構築するインフラ構成 11-07-02　ハンズオンのための Amazon ECS 基礎知識 11-07-03　ハンズオンを行うための準備 11-07-04　ハンズオンの流れ 11-07-05　Webアプリケーションの設定変更 11-07-06　CloudFormationによるAWSの環境構築 11-07-07　GitHub ActionsによるECSへのデプロイ 11-07-08　動作確認 11-07-09　作成したリソースの削除 11-08　まとめ ●Chapter 12　テストを味方にする 12-01　現状認識:テストを取り巻く環境 12-02　開発の各プロセスへのテスト導入 12-02-01　見積もりについて 12-02-02　ドキュメントのテスト（レビュー） 12-02-03　テストを設計する（インプットとアウトプット） 12-02-04　テスト実施フェーズの回し方 12-02-05　チームでテストする（方針の共有、ツール導入） 12-03　自動E2Eテストツールについて 12-03-01　自動E2Eテストツールを導入する目的 12-03-02　自動E2Eテストツールのメリット・デメリット 12-03-03　サービス選びの基準 12-03-04　自動E2Eテストとのより良い付き合い方 12-04　まとめ：テストは怖くない ■■Part 4　リリース後を見据えて ●Chapter 13　Webアプリケーションの監視 13-01　死活監視を設定する 13-01-01　外形監視で動作していることを監視する 13-01-02　UptimeRobotを導入する 13-01-03　healthエンドポイントパターン 13-02　構造化ログを導入する 13-02-01　ログはなぜ必要なのか 13-02-02　構造化ログはなぜ便利なのか 13-02-03　 基本的なログ出力 13-02-04　structlogでより便利に構造化ログを出力しよう 13-02-05　django-structlogでリクエストとレスポンスログを拡張しよう 13-02-06　ログを活用する 13-03　エラー通知を設定する 13-03-01　Sentryを導入する 13-03-02　基本的なSentry設定 13-03-03　Django向けのSentry設定 13-04　パフォーマンスを監視する 13-04-01　アプリケーションのパフォーマンスを改善する 13-04-02　フロントエンドのパフォーマンス監視 13-05　できるところから改善しよう ●Chapter 14　システムの追加開発 14-01　システムのバージョンアップ 14-01-01　なぜ、システムをバージョンアップするのか 14-01-02　バージョンアップ計画の前提 14-01-03　システムのバージョンアップ計画 14-01-04　システムのバージョンアップ 14-01-05　DjangoバージョンアップのTips 14-01-06　ライブラリバージョンアップのTips 14-01-07　ライブラリをリプレイスする 14-01-08　継続的にライブラリを更新する 14-01-09　まとめ 14-02　Webアプリケーションの追加開発 14-02-01　Webアプリケーションの追加開発とは 14-02-02　DjangoのDBマイグレーション機能 14-02-03　DBマイグレーションの実践 14-02-04　追加開発のリスクと向き合う 14-02-05　Webアプリケーション拡張のまとめ 14-03　まとめ Appendix A-01　Docker A-01-01　Dockerとは A-01-02　Docker のインストール A-01-03　Docker の使用例 A-01-04　Dockerfile とは A-02　Docker Compose A-02-01　Docker Composeとは A-02-02　Docker Compose のインストール A-02-03　Docker Compose の使用例