内容

目次

第Ⅰ部　「機械学習×ロボット」材料開発，変革のとき 1　機械学習とロボットの活用で材料開発はどう変わるか（一杉太郎） 2　材料開発はどのように発展してきたか（知京豊裕） 第Ⅱ部　自動・自律実験のための基礎 3　機械学習の基礎知識（沓掛健太朗） 4　ロボット技術の基礎知識（濵屋政志・中島優作） 第Ⅲ部　材料科学のためのベイズ最適化 使いこなし 5　材料科学のためのベイズ最適化の基礎知識（中山　亮） 6　材料科学におけるベイズ最適化の流れと応用例（田村　亮） 7　スパース推定を使って最適化するパラメータを絞り込む（増井隆治） 8　ベイズ最適化の停止基準（日野英逸） 9　精度・正確度と観測コストを考慮したマルチフィデリティ最適化（竹野思温・烏山昌幸・竹内一郎） 第Ⅳ部　材料開発における自動化・自律化の最新動向 10　有機化学：自動合成の最新動向（布施新一郎） 11　無機化学：液体原料から粉体・固体原料まで（中山　亮） 12　バイオ：創薬と合成生物学（島津博基） 13　高分子：ポリマー・インフォマティクス（内藤昌信） 14　計測分析データを活用する取組み： インフラ構築とデータフォーマット標準化（井上信介・高杉憲司・日本分析機器工業会） 第Ⅴ部　「マテリアル×機械学習×ロボット」研究事例 15　有機合成のデジタル化（竹邊日和・松原誠二郎） 16　有機化学に基づいた新物質探索： 精密合成，溶解性予測，触媒開発（長田裕也） 17　リチウム空気電池の高寿命化を目指して 新規電解液の自律探索システム（松田翔一） 18　リチウムイオン電池の高性能化を目指して 新規電解液の自律探索システム（鈴村彰敏・大野宏司） 19　自律的な新無機物質合成の現状：勘所と注意点（清水亮太） 20　燃料電池材料の粉体成膜プロセス・インフォマティクス（長藤圭介） 21　ポリマー材料開発におけるプレス成型工程の自律実験システム（浅野悠紀・塩見淳一郎） 22　半導体製造プロセス研究における機械学習の活用（守屋　剛・吉井直樹） 23　生体分子の1分子計測技術の全自動化： 新型コロナウイルスの全自動迅速検出装置の開発を例として（飯田龍也・安藤　潤・渡邉力也） 24　自律的な材料計測システムの構築：粉末X線回折実験の事例（四本優斗・中島優作・小野寛太） 25　粉体材料における放射光実験の高速化に向けて（藤本憲次郎・相見晃久） 26　データ同化手法を用いた結晶構造探索（常行真司） 27　高速自動スペクトル解析のための物理モデル推定（安藤康伸） 28　ベイズ推定によるスペクトル解析（永田賢二） 29　旭化成での事例 自律実験システムをどのように導入したか（夏目　穣・黒木　諒） 30　花王R＆Dでの事例 マテリアルズ・インフォマティクス研究をどのように立上げたか（大崎浩二） 31　物質・材料研究機構が取組むデータ管理（吉川英樹）