高橋　威知郎（著者）：ソフトバンク・テクノロジーシニアコンサルタント。著書に「14のフレームワークで考えるデータ分析の教科書」など。
安宅　和人（著者）：ヤフーチーフストラテジーオフィサー。データサイエンティスト協会理事。

仕事に役立つデータ活用の新しいアプローチ、会社を動かす分析戦略の組み立て方、ビッグデータ技術を一流のデータサイエンティストたちが分かりやすく解き明かす。データ活用の専門誌「日経ビッグデータ」で人気の高かった連載を書籍向けに再構成したものと新規の書き下ろしで構成している。第1章　スピードを求める人のためのデータ分析術　高橋威知郎レッスン 1　スピード感のある分析がなぜ重要なのかレッスン 2　すばやく時流を先取りするレッスン 3　シナリオに「感覚データ」を組み込む方法レッスン 4　未来の課題を高速に分析する第2章　どうずれば良い分析ができるのか　安宅和人レッスン 5　失敗の原因を見つめようレッスン 6　今ケリをつけるべきイシューに取り組めレッスン 7　解析に値するデータを入手する第3章　会社を動かすデータ分析戦略　河本薫・吉田隆光レッスン 8　データ分析戦略を描くレッスン 9　筋の良い分析課題とは何かレッスン10　成功シーンを思い描くレッスン11　データ分析基盤をつくるレッスン12　ビジネスで成果を出すレッスン13　データ分析ソリューションを定着させる第4章　データサイエンスを活用する　北川拓也レッスン14　マーケット理解とビジネス戦略レッスン15　BtoBの新機軸を支えるレッスン16　顧客の行動変容の3要素を数値化する第5章　分析官の決断　工藤卓哉レッスン17　分析プロジェクトの最初の山場レッスン18　公共部門のビッグデータ活用レッスン19　ノイズか、シグナルかレッスン20　データで見る消費者の行動レッスン21　オープンデータを宝の山に変える第6章　予測分析の技法　西山直樹レッスン22　モデル構築のアプローチレッスン23　アンサンブル学習とディープラーニングレッスン24　予測モデルコンペを活用しよう第7章　データ活用の未来　シバタアキラレッスン25　情報を爆発的に拡散させる方法レッスン26　自然言語処理の新風レッスン27　データサイエンティストの短期間育成