著者紹介

内容

目次

第1章　データの分布を確認しよう １．平均値と標準偏差 ２．中央値と四分位範囲 ３．割合、比、率 ４．実際の論文に触れてみる 第2章　推定と検定 １．母集団、標本 ２．区間推定、信頼区間 ３．検定 第3章　連続変数の比較 １．変数の種類 ２．t検定 ３．マン・ホイットニーU検定 第4章　カテゴリー変数の比較 １．ピアソンのカイ二乗検定 ２．フィッシャーの直接確率検定 ３．割合の差の検定 第5章　３群間の比較 １．多重検定の問題 ２．一元配置分散分析 ３．多重比較 第6章　対応のある検定 １．対応のあるt検定 ２．ウィルコクソン符号付き順位和検定 ３．対応のある検定（２値変数） ４．実際の論文に触れてみる 第7章　なぜ多変量解析が必要か １．複数の説明変数と交絡 ２．層別解析 ３．回帰分析とは ４．点推定値と信頼区間、P値 ５．回帰分析の限界 第8章　重回帰分析 １．重回帰分析とは ２．重回帰分析の応用 第9章　ロジスティック回帰分析 １．ロジスティック回帰分析とは ２．多変量ロジスティック回帰分析 ３．ロジスティック回帰分析の応用 ４．リスクスコア・傾向スコアへの応用 第10章　回帰分析に関する応用事項 １．独立変数の種類 ２．交互作用 ３．マルチレベル分析 ４．実際の論文に触れてみる 第11章　生存時間分析 １．イベント発生までの「時間」　 ２．カプラン-マイアー法 ３．2群間の生存時間の比較 ４．コックス比例ハザードモデル ５．実際の論文に触れてみる コラム P値 ～ZOOM飲み会～ 正規分布はなぜGaussian/normal distributionなのか？ スチューデントとは誰？ 統計ソフトの統計 森鴎外 = 作家 + 医師 + 統計学者 のスーパーマン さまざまな「回帰」 数学力は必要？ 医学統計を学ぶ「裏技」