著者紹介

内容

目次

四則計算だけで理解するベイズ統計学 第1部 速習!ベイズ統計学のエッセンスを理解する(情報を得ると確率が変わる-「ベイズ推定」の基本的な使い方 ベイズ推定はときに直感に大きく反する1-客観的なデータを使うときの注意点 主観的な数字でも推定ができる-困ったときの「理由不十分の原理」 「確率の確率」を使って推定の幅を広げる 推論のプロセスから浮き彫りになるベイズ推定の特徴 ほか) 第2部 完全独習!「確率論」から「正規分布による推定」まで(「確率」は「面積」と同じ性質を持っている-確率論の基本 情報が得られた下での確率の表し方-「条件付確率」の基本的な性質 より汎用的な推定をするための「確率分布図」 2つの数字で性格が決まる「ベータ分布」 確率分布図の性格を決める「期待値」 ほか)