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これからの強化学習

牧野 貴樹, 澁谷 長史, 白川 真一, 浅田 稔  著

在庫状況 なし  お届け予定日 10日間  数量 冊 
価格 \4,536(税込)         

発行年月 2016年10月
出版社/提供元
言語 日本語
媒体 冊子
ページ数/巻数 4p,313p
大きさ 22cm
ジャンル 和書/理工学/情報学/人工知能
ISBN 9784627880313
商品コード 1022364098
NDC分類 007.13
基本件名 機械学習
本の性格 実務向け
新刊案内掲載月 2016年12月1週
商品URL
参照
https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1022364098

内容

◆強化学習は「ポストビッグデータ」の技術である!人工知能,金融工学,ロボット制御,言語処理,生産現場やサービスの最適化,あらゆる分野に応用が広がる強化学習.十分なデータが与えられることが前提とされる他の機械学習法と異なり,「足りないデータを集めながら最適化すること」に力点を置く強化学習は,ビッグデータの先を行くための重要な技術となることが期待されます. ◆強化学習の「いま」を知り,「これから」を切り拓くための1冊.本書では,この分野を代表する執筆陣が集い,強化学習の基礎・発展・応用を多面的に解説します.・基礎:強化学習の動作原理と基本アルゴリズムを,初学者でも分かるように導入.・発展:より複雑な問題に対処し,高度な研究に進むための,さまざまな発展的手法を解説.・応用:マルチロボットシステムの制御,対話処理,医療データ分析,囲碁の対局など広範な応用例・研究事例を通して,強化学習の活用法を紹介.人間の行動や脳の動作を説明するモデルとしての理論・実験も解説.――強化学習の基礎を学びたい方,発展的手法に触れたい方,応用可能性を一望したい方に最適な1冊!

目次

著者紹介

牧野 貴樹(著者):グーグル株式会社所属。
澁谷 長史(著者):筑波大学大学院システム情報工学研究科所属。

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