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Pythonデータサイエンス~可視化、集計、統計分析、機械学習~
杜 世橋
著
発行年月 |
2016年10月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数/巻数 |
6p,145p |
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大きさ |
24cm |
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ジャンル |
和書/理工学/情報学/情報処理 |
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ISBN |
9784865940589 |
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商品コード |
1022713325 |
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NDC分類 |
007.609 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2016年11月4週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1022713325 |
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内容
ライブラリの使い方と分析手法がよくわかる「データサイエンス」と聞くと複雑な数式やSPSS などの高価なソフトウェアパッケージが必要と考えるかもしれませんが、近年では「R」や本書で紹介する「Python」など、データ分析に適した様々なオープンソースのソフトウェアやプログラミング言語が公開されており、必要な知識さえあれば誰でも簡単に高度な分析を行う環境が整ってきています。本書はIT エンジニアの読者を対象とし、データサイエンスの入門としてPython を使用してデータ集計や機械学習などのデータ分析手法を習得することを目的としています。Python はシンプルな文法で簡単に習得できる一方、NumPy(ナムパイ)をはじめ非常に多様なライブラリが揃っており、今やデータサイエンスにおいて最も利用されているプログラミング言語の1 つと言ってもいいでしょう。効率的なデータ分析を実践し、自らのサービスにフィードハックを加えたいエンジニアにとって、必読の一冊です。