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機械学習のための連続最適化(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
金森 敬文,
鈴木 大慈,
竹内 一郎,
佐藤 一誠
著
発行年月 |
2016年12月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
10p,341p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／理工学／情報学／人工知能 |
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ISBN |
9784061529205 |
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商品コード |
1023359610 |
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NDC分類 |
007.13 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2017年01月3週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1023359610 |
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著者紹介
金森 敬文（著者）：名古屋大学大学院情報科学研究科 教授
鈴木 大慈（著者）：東京工業大学情報理工学院 准教授・JSTさきがけ研究者
竹内 一郎（著者）：名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻 教授
佐藤 一誠（著者）：東京大学大学院新領域創成科学研究科 講師・JSTさきがけ研究者
内容
最小の努力で、最大の学びがここにある！・境界分野が面白い！ 基礎から最先端まで，骨太の一冊！・機械学習に不可欠な基礎知識が身につく。・おだやかではない。かつてこれほどの教科書があっただろうか。
最小の努力で、最大の学びがここにある！
・境界分野が面白い！ 基礎から最先端まで，骨太の一冊！
・機械学習に不可欠な基礎知識が身につく。
・おだやかではない。かつてこれほどの教科書があっただろうか。
【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全30巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。
第6期として、以下の3点を刊行!
機械学習のための連続最適化 金森 敬文/鈴木 大慈/竹内 一郎/佐藤 一誠・著
関係データ学習 石黒 勝彦/林 浩平・著
オンライン予測 畑埜 晃平/瀧本 英二・著
第7期の刊行は2017年4月、第8期の刊行は2017年8月の予定。
【シリーズ編者】
杉山 将 理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長／東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授
