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丸善のおすすめ度
超実践アンサンブル機械学習
武藤 佳恭
著
発行年月 |
2016年12月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
11p,115p |
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大きさ |
24cm |
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ジャンル |
和書／理工学／情報学／人工知能 |
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ISBN |
9784764905290 |
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商品コード |
1023693575 |
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NDC分類 |
007.13 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2017年02月1週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1023693575 |
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著者紹介
武藤 佳恭（著者）：慶應義塾大学大学院博士課程修了。同大学環境情報学部教授。工学博士。ニューラルコンピューティング、セキュリティ、インターネットガジェットを研究。著書に「武藤博士の発明の極意」など。
内容
ポスト深層学習!!本書は、ポスト深層学習の最右翼として注目されている「アンサンブル機械学習」を具体的にプログラムを動かしながら、実践的に学ぶ事ができる。「アンサンブル機械学習」とは簡単に言えば、従来のいくつかの機械学習法の“良いとこ取り”である。その主な手法であるランダムフォーレスト、ブースティング、バギングなどについて、統計手法との絡みを含めて詳説する。おそらく、アンサンブル機械学習についての本邦初の解説書であろう。深層学習、機械学習、人工知能に関わる読者には、まさに必携必読の書である。
