Rで多変量解析
渡辺 利夫 著
内容
目次
1 R の基礎 1.R 言語のインストール 2.R で行列演算 3.R でグラフィックス 4.R で独自プログラミング 5.システム関数 2 R で重回帰分析 1.単回帰分析 2.重回帰分析 3.重回帰分析の特殊な場合 3 R で因子分析 1.因子分析の考え方 2.バリマックス回転とプロマックス回転 3.因子得点について 4.主成分分析と因子分析の関係 5.R で因子分析 4 R でMDS 1.MDS の考え方 2.MDS と因子分析との関係 3.R でMDS 5 R でクラスター分析 1.クラスター分析の考え方 2.R でクラスター分析 6 R で判別分析 1.判別分析の考え方 2.線形判別分析について 3.分散共分散行列の等質性の検定 4.判別分析の例 5.R で判別分析 7 R で数量化理論 1.数量化Ⅰ類 2.数量化Ⅱ類 3.数量化Ⅲ類 4.数量化Ⅳ類 8 R で共分散構造分析 1.共分散構造分析の考え方 2.R で共分散構造分析
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