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Pythonではじめるデータラングリング～データの入手、準備、分析、プレゼンテーション～
Jacqueline Kazil,
Katharine Jarmul
著
長尾 高弘
翻訳
嶋田 健志
他
発行年月 |
2017年05月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
19p,493p |
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大きさ |
24cm |
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ジャンル |
和書／理工学／情報学／情報処理 |
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ISBN |
9784873117942 |
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商品コード |
1024327197 |
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NDC分類 |
007.609 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2017年06月2週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1024327197 |
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著者紹介
Jacqueline Kazil（著者）：金融、政府、ジャーナリズムの分野のテクノロジの世界で働く。
Katharine Jarmul（著者）：Python開発者。Pythonのワークショップ、個別指導の講師を務める。
内容
Pythonでデータを扱うための実用的な知識とテクニックを網羅！タイトルのラングリング（wrangling）とは牛を集めるという意味です。牛を集めてうまく操るカウボーイのように、データを自在に操るためのスキルを身につけた「データラングラー」になろうというコンセプトのもと、データ収集、処理、分析、利用に関わるTIPSとサンプルを豊富に掲載。例題を通じて、効果的なデータの取得、クリーニング、分析、プレゼンテーション方法などを身につけることが可能です。自動化やスケジューリング、大規模データセットの処理、魅力的なストーリー付けの方法なども紹介。脱Excelを図りたいExcelユーザが、スキルアップのために読む本としても最適です。
