内容

目次

第1章　記述統計 1-1 データの分類と整理 1-2 統計ソフトウェアRの基礎 1-3 度数分布とヒストグラム 1-4 五数要約と箱ひげ図 1-5 代表値と散布度 1-6 相関係数 第2章　推測統計の基礎 2-1 確率分布 2-2 母集団と標本 2-3 点推定 2-4 区間推定 2-5 仮説検定 第3章　ベクトルと行列 3-1 ベクトルと行列の計算の基礎 3-2 様々な行列 第4章　線形モデル 4-1 変数を直線で予測する 4-2 パラメータの推定 4-3 線形モデルに関する検定 4-4 モデルの診断 4-5 説明変数が複数ある場合 4-6 説明変数が質的変数の場合 4-7 交互作用 4-8 線形モデルのまとめ 第5章　一般化線形モデル 5-1 線形モデルを一般化する 5-2 尤度と最尤推定 5-3 検定とモデル選択 5-4 様々な確率分布と連結関数 5-5 一般化線形モデルのまとめ 第6章　混合モデル 6-1 固定効果と変量効果 6-2 線形混合モデル 6-3 一般化線形混合モデル 6-4 さらなる発展 6-5 まとめ