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Chainer v2による実践深層学習(ディープラーニング)～複雑なNNの実装方法～
新納 浩幸
著
発行年月 |
2017年09月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
9p,196p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／理工学／情報学／人工知能 |
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ISBN |
9784274221071 |
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商品コード |
1025295781 |
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NDC分類 |
007.13 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2017年10月3週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1025295781 |
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著者紹介
新納 浩幸（著者）：1961年生まれ。東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了。茨城大学工学部情報工学科教授。博士(工学)。専門は自然言語処理。著書に「数理統計学の基礎」など。
内容
Chainerのバージョン2でディープラーニングのプログラムを作る本書はChainer を使ってディープラーニングのプログラムの作り方を示すものです。ディープラーニングは複雑なネットワークで表現された関数の回帰の問題と見なせます。そしてこのような問題は勾配法で解きます。この観点から Chainer によるプログラムの作成法を示しました。Chainerが2にバージョンアップしたため、2に対応し発行するものです。畳み込みニューラルネットワークについても解説しています。
