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時系列解析(統計学One Point 4)
柴田 里程
著
発行年月 |
2017年09月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
8p,124p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／理工学／数学／確率論・数理統計学 |
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ISBN |
9784320112551 |
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商品コード |
1025355933 |
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NDC分類 |
417.6 |
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本の性格 |
テキスト |
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新刊案内掲載月 |
2017年10月2週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1025355933 |
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著者紹介
柴田 里程（著者）：東京工業大学大学院理工学研究科修士課程修了。慶應義塾大学名誉教授。(株)データサイエンスコンソーシアム代表取締役。理学博士。著書に「データ分析とデータサイエンス」など。
内容
時系列解析待望の書！ これまでに時系列解析を理解しようとして挫折してきた読者も，本書で時系列解析の本質が理解できる！ 時系列解析でなければ解決できない問題は，工学や経済学はもちろん，天文学，生態学，環境学など多くの分野にあります。また，時系列解析の先には空間データ解析への応用も控えています。このようにさまざまな発展の可能性を秘めた時系列解析ですが，本書はその基礎を学ぶのに最適な一冊といえます。 本書では，まず弱定常時系列に焦点を絞ることで，時間領域と周波数領域の関係を扱えるようになることを最初の目的とし，その上で弱定常時系列の分解と予測を学びます。次に，時系列解析の実践において必須である，近似としての時系列モデルを取り上げます。そこにはAICの生い立ちも秘められています。最後に，多変量時系列の解析に移ります。多変量時系列モデルを状態空間表現と絡めながら，多変量による問題をどうやって解決していくのかを取り上げます。
