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ベイズ推論による機械学習入門(機械学習スタートアップシリーズ)
須山 敦志
著
杉山 将
監修
発行年月 |
2017年10月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
12p,243p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／理工学／情報学／人工知能 |
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ISBN |
9784061538320 |
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商品コード |
1025375493 |
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NDC分類 |
007.13 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2017年12月1週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1025375493 |
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著者紹介
須山 敦志（著者）：2009 年 東京工業大学工学部情報工学科卒業．
2011 年 東京大学大学院情報工学研究科博士前期課程修了．
国内メーカーの研究職，UK のベンチャー企業の研究職を経て，現在はデータ解析に関するコンサルティングに従事．
ブログ「作って遊ぶ機械学習。」にて実践的な機械学習技術に関する情報を発信中．
twitter ID：@sammy_suyama
杉山 将（監修）：理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長
東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授
内容
最短経路で平易に理解できる、今までにない入門書！
ベイズ主義機械学習（ベイズ学習）の基本原理にのっとり、「モデルの構築→推論の導出」という一貫した手順でアルゴリズムの作り方を解説。どこまでも分かりやすい！
【主な内容】
1 機械学習とベイズ学習
2 基本的な確率分布
3 ベイズ推論による学習と予測
4 混合モデルと近似推論
5 応用モデルの構築と推論
【機械学習スタートアップシリーズ】
本シリーズは、「機械学習ブーム」の先駆けとして2015年から刊行されている『機械学習プロフェッショナルシリーズ』の弟分的な存在を目指す、注目の新シリーズです。
「機械学習をもっと身近に、機械学習をもっとわかりやすく！」を合言葉に、より丁寧な記述で、基本的なテーマを解説していきます。
まず、以下の2点を同時に刊行いたします(^o^)/
『これならわかる深層学習入門』瀧 雅人･著
『ベイズ推論による機械学習入門』須山 敦志･著/杉山 将･監修
