内容

目次

Chapter 1　Start up ‒SPSSのトリセツ 01 SPSSって何？ 02 本書で使用するデータセット 　 German Brest Cancer Study（GBCS）／Treatment of Lead Exposed Children（TLC）Trial／血圧データ／練習用データ 03 データセットの読み込みと変数の属性 　SPSS以外のデータの読み込み 04 データハンドリング 　データの入力／データセットの結合／データの部分抽出／データのカテゴリ化 Chapter 2　データを要約しよう！ ・グラフを作成する 01 データの分布を把握したいとき 　ヒストグラム／箱ひげ図 02 変数間の関係を把握したいとき 　 散布図 03 各群の分布を比較したいとき 　 平均±SDプロット 04 経時的変化が見たいとき 　 推移図 ・統計量を算出する 05 連続データ 06 カテゴリカルデータ Chapter 3　いざ実践！　シチュエーション別解析・結果解釈法 ・連続する値のデータを評価する 01 1群の連続データの評価 　 １標本ｔ検定／Wilcoxon符号付順位検定 02 対応がない連続データの2群間を比較するとき 　２標本ｔ検定／Wilcoxon順位和検定（Mann-WhitneyのU検定）／コラム 03 3群間以上の比較のときは「分散分析」 　一元配置分散分析／Kruskal-Wallis検定／二元配置分散分析/交互作用なし／二元配置分散分析/交互作用の検討／共分散分析 04 複数のグループ間の違いを評価するときは「多重比較」 　 多重比較法／Bonferroniの方法／Tukeyの方法／Dunnettの方法 05 繰り返しデータを比較するときには「経時測定データ解析」 　経時測定データとは／経時測定データの解析／解析1）／解析2） 06 変数間の関係を評価するときには「相関と回帰分析」 　相関分析／回帰分析 07 複数の変数の関係を評価し，変数を探索するときには「重回帰分析と変数選択」 　重回帰分析／変数選択 ・2つに分類したデータを評価する 08 分割表を解析するときは「カイ二乗検定とFisherの正確検定」 09 二値の応答変数を評価するときには「ロジスティック回帰分析」 10 検査の診断能を評価するときには「ROC解析」 ・イベント発生までに時間を評価する 11 イベント発生までの時間を評価するには「生存時間データの解析」 　Kaplan-Meier推定／log-rank検定／層別解析と層別logrank検定 12 ハザード比を推定するときには「Cox回帰分析」 　単変量Cox回帰分析（単回帰分析に対応）／多変量Cox回帰分析（重回帰分析に対応）