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丸善のおすすめ度
ベイズ推定入門～モデル選択からベイズ的最適化まで～
大関 真之
著
発行年月 |
2018年02月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
8p,181p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／理工学／数学／確率論・数理統計学 |
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ISBN |
9784274221392 |
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商品コード |
1025933517 |
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NDC分類 |
417 |
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本の性格 |
テキスト |
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新刊案内掲載月 |
2018年03月2週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1025933517 |
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著者紹介
大関 真之（著者）：1982年生まれ。東京工業大学大学院理工学研究科物性物理学専攻博士課程早期修了。東北大学大学院情報科学研究科応用情報科学専攻准教授。博士(理学)。専門は統計力学、量子力学など。
内容
『機械学習入門―ボルツマン機械学習から深層学習まで―』の第2弾、ストーリーで難解なベイジアンネットワークまで理解できる!! ベイズ推定の理解にはかなり高度な数学的知識が必要で、数学が得意でない人は、条件付き確率あたりでくじけてしまいます。そこで本書は、解説を会話調にし、イラストを中心とした親しみやすいストーリー仕立て（童話のような欧風ファンタジー）とすることで、小説を読むようにベイズ推定で大事な「もしも」に備えた事前分布について始まり、結局どんな推定が良いのかを探す「モデル選択」、最新の技術であるベイズ的最適化まで読み通せる書籍とします。さらに、併せて機械学習との関連や最新の技術との関連についても解説します。
