|
丸善のおすすめ度
Rによる機械学習入門
金森 敬文
著
発行年月 |
2017年11月 |
|---|
|
|
言語 |
日本語 |
|---|
媒体 |
冊子 |
|---|
|
|
ページ数／巻数 |
9p,260p |
|---|
大きさ |
21cm |
|---|
|
ジャンル |
和書／理工学／情報学／人工知能 |
|---|
|
|
ISBN |
9784274221125 |
|---|
|
商品コード |
1025935918 |
|---|
NDC分類 |
007.13 |
|---|
|
|
本の性格 |
実務向け |
|---|
|
新刊案内掲載月 |
2017年12月5週 |
|---|
|
商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1025935918 |
|---|
著者紹介
金森 敬文（著者）：東京工業大学情報理工学院教授。理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダー。博士(学術)。著書に「統計的学習理論」など。
内容
R入門からデータを整理するための基本的な統計手法、予測に対する誤差の測り方、統計モデルによる機械学習、機械学習における主要なアルゴリズム、スパース学習などていねいに解説 機械学習を使いこなすには、確率・統計に根ざしたデータ解析の基礎理論が不可欠です。そこで本書は、業務での活用が増えている統計解析フリーソフト「R」を使って、Rの初歩から確率・統計の基礎、統計モデルによる機械学習を解説します。機械学習は、大量かつ複雑なデータを分析するのに有効とされ、ビッグデータ処理の花形技術ともいわれています。
