著者紹介

内容

目次

◇Chapter1　機械学習とは 機械の勉強方法とは――機械学習の原理 〈DL Talk〉何でも解決できる万能アルゴリズムは存在しない 機械が言葉を操る方法――自然言語処理 〈DL Talk〉言葉は生き物なのでお世話が必要 〈AI Story〉天才チューリングの栄光と悲劇 ◇Chapter2　ディープラーニングのしくみ どちらも学習する機械――機械学習とディープラーニング 〈DL Talk〉認識とは分類することと見つけたり 深い学習とは――ディープラーニングの原理 〈DL Talk〉ディープラーニングは数式ばかり 機械に眼を与えるしくみ――CNNとは 〈DL Talk〉眼の獲得で生物もAIも一気に進化 機械に耳を与えるしくみ――RNNとは 〈DL Talk〉RNNは最も古いディープラーニング 機械にも創造力を――画像生成とGAN 〈DL Talk〉お手本があれば絵も描けるAI 〈AI Story〉人工知能の父ミンスキーの功績とその罪 ◇Chapter3　AIアプリケーションの開発方法 AIを使うためには――AI技術の活用環境 〈DL Talk〉ビジネスでAIはツールでしかない AIを導入するには――機械学習の開発 〈DL Talk〉クラウドMLのメリットとデメリット AIのつくり方――ディープラーニングの開発 〈DL Talk〉ディープラーニングを試してみよう 手軽なAI利用法――APIサービス 〈DL Talk〉手軽なAPIサービスでも注意が必要 〈AI Story〉格闘するニューラルネットワーク研究者たちの歴史 ◇Chapter4　AI技術とビジネス ビジネス利用の実態とは――AI技術の応用と課題 〈DL Talk〉AIビジネスの将来は広がるはず AIは使えるのか――ディープラーニングのビジネス 〈DL Talk〉元気な企業だけがAIを使いこなせる AIは言葉を理解できるか――自然言語処理のビジネス 〈DL Talk〉チューリング・テストはもう突破できるか AIビジネスは成り立つのか――AI技術のビジネス課題 〈DL Talk〉目指せAIエンジニア AIは人類の敵か味方か――AIが与える社会的影響 〈DL Talk〉人類の未来はAIが握るのか 〈AI Story〉AIの未来とは 主要クラウド企業のAPIサービス 日本企業のAPIサービス さくいん 参考文献