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データサイエンスのための統計学入門～予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とRプログラミング～
Peter Bruce,
Andrew Bruce
著
黒川 利明
翻訳
大橋 真也
監修
発行年月 |
2018年02月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
24p,321p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／理工学／数学／確率論・数理統計学 |
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ISBN |
9784873118284 |
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商品コード |
1026822649 |
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NDC分類 |
417 |
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本の性格 |
テキスト |
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新刊案内掲載月 |
2018年04月1週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1026822649 |
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内容
50項目の基本的なコンセプトを過不足なく説明し、最低限の数式とコードで理解を深める！
50の重要な統計と機械学習の「コンセプト」について、簡潔かつ正確な説明と、それを裏付ける最低限の数式、クリアな可視化、実現するRコードを過不足なく提示することで、多方面からの理解を促します。1つの項目について、概念、数学的裏付け、プログラミングといった多方面からアプローチし、シンプルに説明しているので、概念と実例を結びつけることができ、知識を確実に自分のものにすることが可能です。実際に動かして概念を理解することができます。
