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新刊
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scikit‐learnとTensorFlowによる実践機械学習

Aurélien Géron  著

長尾 高弘  翻訳
下田 倫大  監修
在庫状況 有り  お届け予定日 3~4日  数量 冊 
価格 \4,860(税込)         

発行年月 2018年04月
出版社/提供元
言語 日本語
媒体 冊子
ページ数/巻数 25p,539p
大きさ 24cm
ジャンル 和書/理工学/情報学/人工知能
ISBN 9784873118345
商品コード 1027330045
NDC分類 007.13
基本件名 機械学習
本の性格 実務向け
新刊案内掲載月 2018年06月
商品URL
参照
https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1027330045

内容

サンプルコードを動かしながらTensorFlowとScikit-Learnで機械学習を学ぶ!機械学習、特にニューラルネットワークの概要を解説し、単純な線形回帰から始まり、深いニューラルネットワークに移行する一連のテクニックを学びます。機械学習/深層学習に必要なサポートベクターマシン、デシジョンツリー、ランダムフォレスト、アンサンブルメソッドなど順を追って解説します。解説だけでなく、各章で練習問題を用意しており、またGithubにjupyter notebookで試せるコードが掲載しているため、試しながら学べる構成になっています。

著者紹介

Aurélien Géron(著者):機械学習のコンサルタント。

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