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Rによるテキストマイニング～tidytextを活用したデータ分析と可視化の基礎～
Julia Silge,
David Robinson
著
長尾 高弘
翻訳
大橋 真也
監修
発行年月 |
2018年05月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
16p,209p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／理工学／情報学／情報処理 |
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ISBN |
9784873118307 |
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商品コード |
1027415928 |
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NDC分類 |
007.6 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2018年06月4週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1027415928 |
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内容
「tidy」データの概念に基づいてRでテキストマイニングを行う！
取得した生データをまずは扱いやすいtidyデータに変換してデータ分析を行うことが、最近のRで主流となりつつありますが、本書はそのコンセプトに基づき、著者らが開発した人気のtidydataパッケージを使って、Twitterやニュースサイト、NASAのメタデータなどを分析していきます。著者たちの豊富な経験と科学的理論に基づいた、明確でシンプルなテキストマイニング手法を提示します。
